OpenCV图像处理教程C++(十一) 形态学操作应用--提取水平与垂直线

最新推荐文章于 2025-05-19 15:43:05 发布

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这篇教程介绍了如何使用OpenCV的形态学操作在C++中提取图像的水平和垂直线。通过自定义核进行膨胀和腐蚀操作，结合adativeThreshold函数将彩色图像转换为二值图像，然后进行开运算来达到目标效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原理方法：
图像形态学操作时候，可以通过自定义的核实现对输入图像一些对象敏感，另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出，通过使用两个基本的形态学操作-膨胀与腐蚀，使用不同的核实现对输入图像的操作，得到想要的结果，
膨胀–输出的像素值是核覆盖下输入图像的最大像素值
腐蚀–输出的像素值是核覆盖下输入图像的最小像素值

提取步骤:
输入图像色彩图像imread
转换为灰度图像-cvColor
转换为二值图像-adaptiveThreshold
定义结构元素（核）
开操作（腐蚀+膨胀）提取水平与垂直线

adaptiveThreshold函数详解：

adaptiveThreshold(
InputArray src：//源图像
OutputArray dst：//输出图像，与源图像大小一致
int adaptiveMethod：//在一个邻域内计算阈值所采用的算法，有两个取值，分别为
                  //ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C的计算方法是计算出领域的平均值再减去第七个参数double C的值
                 //ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C的计算方法是计算出领域的高斯均值再减去第七个参数double C的值
int thresholdType：