pytorch
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普通网友
这个作者很懒，什么都没留下…
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PyTorch自动求导
Autograd模块 PyTorch的Autograd模块是应用所有神经网络的核心内容，在张量（Tensor）上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分，也就是自动求导的方法，从而简化了手动计算导数的复杂过程。 在0.4之前的版本中，PyTorch通过使用Variable类来自动计算所有的梯度，该类主要包含三个属性： data：保存Variable所包含的Tensor。 grad：保存d...原创 2020-02-16 10:53:39 · 829 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习 -- 反向传播backward
pytorch学习 – 反向传播backward 入门学习pytorch，在查看pytorch代码时对autograd的backard函数的使用和具体原理有些疑惑，在查看相关文章和学习后，简单说下我自身的理解： backward函数属于torch.autograd函数库，在深度学习过程中对函数进行反向传播，计算输出变量关于输入变量的梯度。其输入变量自然应满足autograd 的要求，为Variab...转载 2020-02-15 20:24:58 · 1243 阅读 · 0 评论