Tensorflow：tf.summary拼接图像

最新推荐文章于 2022-03-28 15:46:45 发布

qq_26697045

最新推荐文章于 2022-03-28 15:46:45 发布

阅读量508

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：深度学习基础s

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26697045/article/details/89535547

深度学习基础s 专栏收录该内容

64 篇文章

订阅专栏

本文介绍使用TensorFlow的tf.summary模块进行图像处理的方法，包括读取、拼接和展示图像，展示了如何通过竖直和水平拼接图像，以及如何进行图像翻转和旋转。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

下面是tf.summary水平/竖直拼接图像的实现方法，参考。

#encoding=utf-8
import tensorflow as tf 

#读取图片
image1 = tf.image.decode_jpeg(tf.read_file('1.jpg'))
image2 = tf.image.decode_jpeg(tf.read_file('2.jpg'))
image3 = tf.image.decode_jpeg(tf.read_file('3.jpg'))
image4 = tf.image.decode_jpeg(tf.read_file('4.jpg'))
origin_image1 = tf.expand_dims(image1, 0) #(h, w, c) -> (1, h, w, c)
origin_image2 = tf.expand_dims(image2, 0) #(h, w, c) -> (1, h, w, c)
origin_image3 = tf.expand_dims(image3, 0) #(h, w, c) -> (1, h, w, c)
origin_image4 = tf.expand_dims(image4, 0) #(h, w, c) -> (1, h, w, c)

origin_images = tf.concat(axis=0, values=[origin_image1, origin_image2, origin_image3, origin_image4])
vertic_image = tf.image.flip_up_down(origin_images) #竖直翻转
horizo_image = tf.image.flip_left_right(origin_images) #水平翻转
rotate_image = tf.image.rot90(origin_images, k=1) #逆时针旋转90k度

#max_outputs默认为3
tf.summary.image('origin image', origin_images, max_outputs=4)
tf.summary.image('processed images',#axis=1竖直拼接 axis=2水平拼接
                 tf.concat(axis=2, values=[origin_images, vertic_image, horizo_image, rotate_image]),
		 max_outputs=4)
summary_op = tf.summary.merge_all()
 
with tf.Session() as sess:
	path = 'tmp'
	if tf.gfile.Exists(path):
		tf.gfile.DeleteRecursively(path)
	summary_writer = tf.summary.FileWriter(path, sess.graph)
	summary = sess.run(summary_op)
	summary_writer.add_summary(summary, 0)
	summary_writer.close()