OpenCV图形处理基本概念

最新推荐文章于 2022-05-12 17:22:07 发布

Yongsen_Chen

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分类专栏：图像处理

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本文涵盖图像处理的基本概念，包括常见图像格式、色彩空间、像素及邻接性定义、图像滤波原理、插值算法、亮度与对比度调整，以及灰度变换与空间滤波等关键图像处理技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

十道选择题：

1.图像常见的格式有

A.jpg
B.tiff ：主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像，占用空间较大。
C.png
D.webp：旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3，不过编码时间"比JPEG格式图像长8倍"。

2.常见的图像通道数可能是：

A. 单通道
B.双通道
C. 三通道：RGB
D.四通道

3.数字图像中最小数据单元是什么

A. 像素
B.亚像素
C.超像素
D.颜色

4.常说的图像滤波是什么数学原理

A. 傅立叶变换,
B.离散余弦变换
C.卷积：（不确定）积分求和，衰减系数
D.距离变换

5.常见的图像插值算法有

A. 最近邻
B. 双立方
C. lanczos插值
D.双线性

6.常见的RGB图像每个像素点颜色值范围

A. 0~1
B. 0~256
C.0~255
D.0~180

7.关于RGB色彩的描述下面正确的是：

A.RGB(255,255,255)表示黑色
B.RGB(0,0,255)表示蓝色
C.RGB(255,0,0)表示绿色
D.RGB(0,0,0)表示白色

8.常见的图像色彩空间有：

A. HSL
B. HSV
C. RGB
D. YCrCb

9.常见的图形绘制时候像素渲染方法有

A.四邻域渲染
B.八邻域渲染
C.透明通道混合反锯齿渲染
D.游戏渲染

10.下面关于RGB图像亮度与对比度说法正确的是

A.颜色值越高，亮度越高：（不确定）
B.降低图像亮度会影响图像对比度
C.亮度就是图像对比度
D.图像对比度就是图像直方图

数字图像处理

像素之间的邻接性：

4邻接。如果q在集合N4(p)中，则具有V中数值的两个像素p和q是4邻接的。
8邻接。如果q在集合N8(p)中，则具有V中数值的两个像素p和q是8邻接的。
m邻接(混合邻接)。如果(i)q在N4(p)中，或(ii)q在ND(p)中，且集合N4(p)N4(q)中没有来自V中的像素，则具有V中数值的两个像素p和q是m邻接的。

m邻接的理解：当像素间同时存在4邻接和8邻接时，优先采用4邻接，屏蔽两个和同一像素存在4邻接的像素之间的8邻接。简单的说就是一个像素p的所有的4邻接像素全算p的m邻接，如果是p的8邻接像素，当它们的4邻接像素没有公共值的时候，则也属于p的m邻接。这里的邻接指像素值在V中。

阵列相乘：

$\begin{bmatrix} a_{11} & a_{12}\\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}b_{11} &b_{12}\\b_{21} & b_{22}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix} a_{11}b_{11} & a_{12}b_{12}\\ a_{21}b_{21} & a_{22}b_{22} \end{bmatrix}$