win下安装scipy出错:numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

本文介绍在Windows环境下如何解决安装Python库scipy时遇到的numpy.distutils.system_info.NotFoundError错误。通过从特定网站下载对应版本的whl文件,并使用pip命令进行安装,最后验证安装是否成功。

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在windows下自己安装python的各种库的方法是直接在命令行中敲入pip install packagename
但这样做的前提是1、python的安装路径已经写到系统变量的PATH中。2、安装了pip
但按照这种方法在自己电脑中安装scipy时出错:numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found。
尝试了各种方法后,发现通过如下方式可以解决该问题:去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上下载与已安装python版本以及电脑位数对应的包的whl文件,然后在命令行中cd到该文件的目录下,然后pip install xx.whl(文件全名)
然后验证其时候安装成功可以在python目录下的Lib\site-packages下看是否有这个包。

### scipy 安装失败解决方案 当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'` 或其他类似错误时,通常是因为环境配置不正确或者依赖项缺失。以下是可能的解决办法: #### 1. 环境检查与更新 确保 Python 的 pip 工具是最新的版本,因为旧版 pip 可能无法正确处理某些复杂依赖关系。可以通过以下命令升级 pip: ```bash pip install --upgrade pip ``` #### 2. 使用官方推荐的方式安装 SciPy 尝试通过标准方式重新安装 SciPy 库。如果之前安装numpyscipy,则可以先卸载它们再重试: ```bash pip uninstall numpy scipy pip install numpy scipy ``` 此操作有助于清除潜在冲突并重建正确的依赖链[^2]。 #### 3. 针对特定平台预编译二进制文件 对于 Windows 用户来说,有时直接通过 pip 安装会因缺少必要的 Fortran 编译器而失败。此时可以从第三方网站获取已经编译好的 whl 文件来简化过程。例如访问 [Unofficial Windows Binaries](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 下载对应版本号的 NumPy+MKL 和 SciPy 轮子文件(.whl),之后执行如下指令完成本地安装(需替换具体路径名): ```bash pip install path_to_file/numpy‑xxx.whl pip install path_to_file/scipy‑yyy.whl ``` #### 4. 处理 BLAS/LAPACK 错误 如果报错提示找不到 BLASLAPACK 库(`numpy.distutils.system_info.NotFoundError`) ,这表明系统缺乏这些科学计算所需的底层支持库。Linux 上可通过包管理工具安装;MacOS 则建议利用 Homebrew 来提供相应资源;而在 Windows 平台上继续采用前述方法加载预先构建好的 wheel 将绕开手动设置环节[^3]。 #### 5. Conda 方案替代 Pip Anaconda 发行版自带 conda 命令行程序,它能够更方便地管理和切换不同 python 版本及其配套组件集合。只需简单运行下面语句即可获得最新稳定发行版 sciPy连同其全部前置条件一起部署完毕: ```bash conda update conda conda create -n myenv python=3.x scipy conda activate myenv ``` 以上多种途径任选一种实施均有望成功解决问题。不过需要注意的是,在实际应用过程中还需结合个人操作系统特性以及现有开发框架状况灵活调整策略。
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