windows install scipy 错误：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

最新推荐文章于 2025-06-01 09:01:31 发布
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分类专栏： 安装 配置
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuyang079/article/details/51596619
本文介绍了在使用PyCharm环境下安装scipy模块时遇到的问题及解决办法。作者尝试了多种方式，最终通过从特定网站下载适合系统位数的whl文件，并在CMD窗口下用pip命令完成安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一般我们编写python代码，使用IDE  pycharm,我们加载模块时也会用pycharm加载相应的模块

自己一般都是这样加载模块的，但是上次想加载scipy模块时，出现了这样的错误：

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
自己试着安装lapack库之类，发现没法安装，然后各种百度，Google，找到了一种解决方法，安装scipy，必须和自己的电脑系统位数（32或64），

还有python版本有关，刚开始用pycharm安装scipy时 ，默认安装的scipy-0.17.1-win_adm64.whl，这个版本安装不上，所以自己就从

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

上下载win32版本，然后使用cmd窗口安装成功


cmd窗口安装：（我以我指的为例）：

scipy的下载文件夹是D:\python2.7.10\scipy
在cmd窗口，用cd 调到D:\python2.7.10\scipy
然后用命令 pip install scipy-0.17.1-cp27-cp27m-win32.whl


然后即可安装成功


一般这些安装好的模块都是位于D:\python2.7.10\python\Lib\site-packages中，自己安装后查看一下是否有这样的包即可

AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'
Hello Word!
02-05 2231
sicpy版本不对，卸载其他版本，安装1.2.1版 1，查看现有版本 $ pip3.6 list 2，卸载现有版本 $ pip3.6 uninstall scipy 3，安装指定岸本 $ pip3.6 --trusted-host=files.pythonhosted.org --trusted-host=pypi.org install scipy==1.2.1 --user 参考：ht...
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一、问题描述 通过pip方式安装了numpy和sklearn，但是sklearn需要依赖于scipy，但当通过pip方式安装scipy时，报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found  二、按照网上的
pycharm搭建Python环境报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
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01-30 3694
解决办法： 问题展示： 问题日志： Collecting scipy==0.19.1   Downloading scipy-0.19.1.tar.gz (14.1MB) Building wheels for collected packages: scipy   Running setup.py bdist_wheel for scipy: started   Run
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
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Python小白求助！引入sklearn时总是出现这句话：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found。上网搜了很多种解决办法，都一一尝试了，numpy，scipy，scikit-learn也都显示安装成功了，cmd的import测试也没有问题，但是在PyCharm里就是引入不成功，一直是这句话。求问有没有大神知道解决办法！ ...
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因为要使用Word2Vec所以首先需要安装gensim 但是，pip gensim需要有scipy支持，直接pip install scipy出现以下错误 numpy.distutils.system_info.NotFoundError: No BLAS/LAPACK libraries found. Note: Accelerate is no longer supported. To build Scipy from sources, BLAS & LAPACK libraries
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文章目录：1 问题场景2、解决问题 1 问题场景 Ubuntu打开一直进不去桌面，每次输入完密码之后就又回到了登录界面，这种情况八成就是显卡驱动出现了问题 所以建议年轻人们： 不要再程序运行的时候强制关机，也不管它受不受得了 不要关机的时候直接把插头，太暴力了 你的行为你负责，年轻人耗子尾汁！ 2、解决问题 1、先查看之前安装驱动的版本 sudo dpkg -l | grep nvidia 2、卸载之前安装的驱动（根据查到的对应版本卸载） sudo apt-get remove --purge n
win下安装scipy出错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
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08-02 1274
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pip install scipy报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
脚步丈量世界
04-11 2644
windows pip install scipy报错： 本机电脑64位，下载：scipy-0.19.0-cp27-cp27m-win32.whl，即可安装成功 下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-cluster
安装 scipy 的过程 numpy.distutils.system_info.NotFoundError: No lapack/blas resources found
HEHEEH123的专栏
07-25 4867
https://blog.csdn.net/inter_peng/article/details/53222562此文特别好，方法来源此，自己留存。 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy numpy的对应版本和scipy 下载 然后安装SciPy 即可。 pip 路径\numpy+mkl.whl pip 路径\...
numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError
bug在左，生活在右
07-17 642
yum install lapack lapack-devel blas blas-devel
安装scipy库报错raise NotFoundError('no lapack/blas resources found') numpy.distutils.system_info.NotFound
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01-08 2323
安装scipy库报错，我是安装了numpy的 Running from scipy source directory. Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 253, in setup_package() File "setup.py", line 250, in setup_package s
ModuleNotFoundError: No module named 'scipy._lib.array_api_compat.numpy.fft'
05-19
### 解决 `ModuleNotFoundError` 错误：关于 `scipy._lib.array_api_compat.numpy.fft` 模块缺失的问题 当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'scipy._lib.array_api_compat.numpy.fft'` 时，这通常是由于以下几个原因之一引起的： #### 1. SciPy 版本过旧 `scipy._lib.array_api_compat` 是较新的 SciPy 版本中引入的功能。如果当前安装的 SciPy 版本较低，则可能缺少该模块[^7]。 ##### 解决方法 升级到最新版本的 SciPy： ```bash pip install --upgrade scipy ``` 或者使用 conda 升级： ```bash conda update scipy ``` #### 2. 安装过程中出现问题 即使安装了最新的 SciPy，也可能因为网络问题或其他原因导致某些子模块未正确安装。 ##### 解决方法 重新安装 SciPy： ```bash pip uninstall scipy pip install scipy ``` 对于 Conda 用户： ```bash conda remove scipy conda install scipy ``` #### 3. 导入路径错误 `scipy._lib.array_api_compat.numpy.fft` 并不是一个公开接口，直接尝试导入可能导致不可预见的行为或错误。SciPy 的 FFT 功能应通过标准接口访问，例如 `scipy.fft` 或 `numpy.fft`。 ##### 正确的导入方式 避免直接引用内部模块，改用官方推荐的方式： ```python from scipy import fft as sp_fft result = sp_fft.fft([0, 1, 2, 3]) print(result) ``` #### 4. Python 环境冲突 在同一台机器上存在多个 Python 环境（如 Anaconda 和系统自带的 Python），可能会导致模块加载失败。 ##### 解决方法 确认正在使用的 Python 环境已正确安装所需依赖。激活目标环境后再运行程序： ```bash # 如果使用虚拟环境 source /path/to/venv/bin/activate # 如果使用 Conda conda activate myenv ``` 随后验证 SciPy 是否正常工作： ```python import scipy print(scipy.__version__) ``` --- ### 示例代码 以下是一个完整的示例，演示如何安全地使用 SciPy 提供的 FFT 功能而不涉及内部模块： ```python import numpy as np from scipy.fft import fft # 创建测试数据 t = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint=False) # 时间向量 frequencies = [5, 25] # 测试频率 signal = sum([np.sin(2 * np.pi * freq * t) for freq in frequencies]) # 合成信号 # 计算 FFT fft_result = fft(signal) # 获取频谱幅值 magnitude_spectrum = np.abs(fft_result)[:len(t)//2] # 输出前几个结果 print(magnitude_spectrum[:10]) ``` --- ###
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