本文为NLP初学者提供了一份详尽的学习资源清单，重点介绍了WordEmbedding到Bert模型的发展历程，适合对自然语言处理感兴趣的小白入门。文中推荐了两篇高质量的文章，一篇深入浅出地讲解了从WordEmbedding到Bert的技术演变，另一篇则详细解读了Bert模型的原理。
这篇主要记录自己在入手NLP时候，看到的不错的文章或者代码。
初探NLP，Word Embedding：
1、这篇微信长文写的非常棒！就是图片不清晰， 结合bert原文小白就可以入手：从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史
2、Bert（BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers）BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
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