Wisley的读书笔记分享

赛程持续大概了两个多月的时间，从笔者临近毕业到工作，算是学生时代最后一个比赛吧，遗憾的是成绩并不是很理想，最后只拿到了国二，到了复赛阶段又是被迫solo的局面。复赛期间体会到了在职人员的不易，白天上班，晚上熬夜打比赛，真的太难了┭┮﹏┭┮。最后，做为学生时代的“收官之赛”，还是在此记录下比赛过程中学习到的知识，感谢周周星的分享以及大佬们无私的开源，努力向前排优秀选手学习。一、赛题描述此次比赛基于脱敏和采样后的数据信息，对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户， 根据这些用户在视频号内的历.

天池上的比赛，一般复赛阶段会让参赛选手使用docker封装好容器后，提交到线上得到结果，推理或者训练过程放在赛方提供的硬件环境下，选手一般是接触不到测试集的，更加保证了比赛的公平性。 笔者接触docker和使用已经有几次了经历了，但是都只是用于比赛，所以平时并不常使用，导致每次用的时候都要在查查资料回顾下，现在记录一下主要的提交步骤，以遍日后复习使用。一、机制天池平台提供了基于GPU计算资源的提交镜像的方式，将本地代码打包成镜像提交，推送至阿里云容器镜像仓库后，在天池提交页面中输入镜像地址、用户名.

将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/138117543SGMhttps://github.com/lancopku/SGM

最近在关注和参与了一些NLP的比赛，因为我做NLP的比赛的经验不多，所以过程中还是学习到不少知识，虽然目前名次不是特别好，但前排大佬们的分享还是能get到很多想法和知识的。今天介绍的是苏神(苏剑林)的一篇文章，本文仅仅是笔者个人的解读和思考，如有错误，还望读者指正。  在很多类型的比赛，包括NLP的比赛中，往往会有多标签分类的问题，所谓多标签分类，就是一个样本会有多个类别属性的标签，例如：在心电的疾病诊断中，一个患者可能同时患有一种或多种类型的心脏疾病。不同于多分类任务，一般来说，我们可以把多标签任.

2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛-数据分析（二）这里继续上次的分析，上一篇我们主要分析了数据的结构，现在我们着重看下数据的gps。一、行船轨迹这里我们话了几张相同trace的行船记录，看看他们的轨迹是否一致，为了和test保持一致，我画了出现在test里面的trace.上面的轨迹图可以看出，一些轨迹还是比较规整的，但是一部分轨迹是存在不一致的，有的船可能因为总总原因，并不是按原路线行驶，甚至会有提前登陆的情况，这种情况在test可能也会发生。为此 我们在看看test里面截断的路

2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛–数据分析（一）正式赛已经开始几天了，但这几天有很多事要忙，所以每什么时间来做比赛，昨天把数据下下来，结合论坛里某个小伙伴的baseline简单分析了下数据。把一些自己的分析记录在下面，供大家参考，同时能有所启发得到一些解题的思路。首先这里放上baseline的链接，感谢姜大德的分享，提供了一份完整的从载入数据，处理数据到训练模型和提交的完整步骤！basline链接一、baselinebaseline看过后基本上可以把整个数据处理流程和提交理清楚了，这

队名：无能万金油2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛–热身赛热身赛：Rank 7优快云博客：我的博客数据相关知识和分析参考：[上分指南] 2020华为云大数据挑战赛热身赛如何“未卜先知”Github代码：2020华为云热身赛(建议直接下载热身赛code.ipynb，里面有详细代码分析说明)比赛地址：华为云大数据挑战赛–热身赛赛题说明热身赛题——交通流量预测随着电子信息和移动通信技术高速发展和不断融合，人工智能在各个领域都相继取得了巨大的突破，城市智能体也应运而生，而城市交

赛题地址:PAKDD2020 阿里巴巴智能运维算法大赛-大规模硬盘故障预测Githun代码地址：初赛+复赛问题描述给定一段连续采集(天粒度)的硬盘状态监控数据（Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology; often written as SMART)以及故障标签数据，参赛者需要自己提出方案，按天粒度判断每块硬盘是否会在未来30日内...