Verify Preorder Serialization of a Binary Tree 验证二叉树的前序序列化

本文介绍了一种验证二叉树前序序列化有效性的算法,通过对序列中节点的出入度进行计算,判断序列是否符合正确的二叉树结构。

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序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如 #

     _9_
    /   \
   3     2
  / \   / \
 4   1  #  6
/ \ / \   / \
# # # #   # #

例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#",其中 # 代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。

你可以认为输入格式总是有效的,例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如 "1,,3" 。

示例 1:

输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
输出: true

示例 2:

输入: "1,#"输出: false

示例 3:

输入: "9,#,#,1"输出: false

思路:这道题的tag虽然是stack,但是没有想出怎么用stack来做,翻了几个discuss的解法,基本都是通过找规律来解答。如果这道题是通过找规律来解,那么就离stack的出题初衷相差甚远。所以目前先给出找规律给出的解答。

观察任何有效的序列,可以发现:

1 所有节点都由出度和入度组成(除了root节点)且"#"比非"#"号多一个。

2如果按照所有节点的出入度来算的话,一个有效的前序序列出入度节点和一定为0。通过这两个条件就可以写出代码,通过一个计数器计算节点的出入度,为了补偿root节点没有入度,所以计数器初始化为-1,每次遍历到一个节点就计数器加一,如果当前节点不是"#"节点,那么再把计数器-2,如果任何时候计数器的值大于0,这就不是一个有效的前序序列,返回false。最后返回计数器的值是否为0。

参考代码:

class Solution {
public:
    bool isValidSerialization(string preorder) {
	istringstream in(preorder);
	string tmp;
	int count = -1;
	while (getline(in, tmp, ',')) {
		count++;
		if (count > 0) return false;
		if (tmp != "#") {
			count -= 2;
		}
	}
	return count == 0;        
    }
};

 

 

 

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