Longest Palindromic Subsequence 最长回文子序列

给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000

示例 1:
输入:

"bbbab"

输出:

4

一个可能的最长回文子序列为 "bbbb"。

示例 2:
输入:

"cbbd"

输出:

2

一个可能的最长回文子序列为 "bb"。

思路一,动态规划维护一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示第i个下标到第j个下标的最长回文子序列的数量。那么dp[i][j]的递推公式如下:

dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2            if s[i]==[j]
        =max(dp[i+1][j],dp[i][j-1])     if s[i]!=s[j]

递推公式的意义是如果s[i]==s[j],那么首尾字符相等,从i~j的最大回文子序列等于其内字符串[i+1,j-1]+2。如果不相等,俺么最大回文子字符串在[i+1,j]和[i,j-1]中选择一个最大的。

参考代码:

class Solution {
public:
    int longestPalindromeSubseq(string s) {
	if (s.size() <= 1) {
		return s.size();
	}
	vector<vector<int>> dp(s.size(), vector<int>(s.size(), 0));
	int n = s.size();
	for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
		dp[i][i] = 1;
		for (int j = i + 1; j < n; j++) {
			if (s[i] == s[j]) {
				dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
			}
			else {
				dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
			}
		}
	}
	return dp[0][n - 1];        
    }
};

思路二:采用递归的方法进行,思路和上述一样

class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseqCore(string &s, vector<vector<int>> &dp, int left, int right) {
	if (dp[left][right] != -1) {
		return dp[left][right];
		
	}
		if (left > right) {
			return 0;
		}
		if (left == right) {
			dp[left][right] = 1;
			return dp[left][right];
		}
		if (s[left] == s[right]) {
			dp[left][right] = longestPalindromeSubseqCore(s, dp, left + 1, right - 1) + 2;
		}
		else {
			dp[left][right] = max(longestPalindromeSubseqCore(s, dp, left + 1, right),longestPalindromeSubseqCore(s, dp, left, right - 1));
		}
		return dp[left][right];
}
int longestPalindromeSubseq(string s) {
	int n = s.size();
	vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, -1));
	return longestPalindromeSubseqCore(s, dp, 0, n - 1);
}
};





最长回文子序列Longest Palindromic Subsequence,LPS)问题是指在一个给定的字符串中找到一个最长回文子序列回文子序列是指一个序列本身不是回文串,但它是一个回文串的子序列。 在C++中,我们可以使用动态规划(Dynamic Programming,DP)的方法来解决这个问题。动态规划的主要思想是将一个大问题分解成小问题,然后从小问题出发,逐渐求得大问题的解。 以下是一个使用动态规划解决最长回文子序列问题的C++示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; // 函数用于计算字符串str的最长回文子序列的长度 int longestPalindromeSubseq(string str) { int n = str.size(); // 创建一个二维数组dp,用于存储子问题的解,初始化所有值为0 vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0)); // 单个字符的最长回文子序列长度为1,所以对角线上的元素设置为1 for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][i] = 1; } // 如果两个字符相同,那么它俩组成的子序列长度为2 for (int cl = 2; cl <= n; cl++) { for (int i = 0; i < n - cl + 1; i++) { int j = i + cl - 1; if (str[i] == str[j] && cl == 2) { dp[i][j] = 2; } else if (str[i] == str[j]) { dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; } else { dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + 1][j]); } } } // 返回整个字符串的最长回文子序列长度 return dp[0][n - 1]; } int main() { string str; cout << "请输入一个字符串:" << endl; cin >> str; cout << "最长回文子序列的长度为:" << longestPalindromeSubseq(str) << endl; return 0; } ``` 在这段代码中,`dp[i][j]`表示从字符串的第`i`个字符到第`j`个字符组成的子串的最长回文子序列的长度。通过初始化对角线以及递推式逐步填充这个二维数组,最终可以得到整个字符串的最长回文子序列长度。
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