LangChain4J 概述和快速入门指南

LangChain4J 概述和快速入门指南

目录

• 1. 什么是 LangChain4J
• 2. 核心特性
• 3. 架构概览
• 4. 快速入门
• 5. 模块化设计
• 6. 支持的集成
• 7. 使用场景

1. 什么是 LangChain4J

LangChain4J 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型（LLM）集成框架，旨在简化 Java 应用程序与 LLM 的集成过程。它提供了统一的 API 接口，让开发者能够轻松地在 Java 应用中集成各种 LLM 提供商和向量存储服务。

核心目标

• 简化集成：通过统一的 API 减少学习成本
• 模块化设计：支持按需引入所需功能
• Java 原生：深度集成 Spring Boot、Quarkus 等框架
• 功能丰富：提供从低级 API 到高级抽象的完整工具箱

2. 核心特性

2.1 LLM 提供商集成

• 支持 15+ 主流 LLM 提供商
  • OpenAI (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4-Vision)
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Hugging Face
  • Ollama
  • Amazon Bedrock
  • 等等…

2.2 向量存储支持

• 支持 20+ 向量数据库
  • Pinecone
  • Milvus
  • Chroma
  • Weaviate
  • Redis
  • Elasticsearch
  • 等等…

2.3 多模态支持

• 文本处理
• 图像理解
• 多模态输入支持

2.4 高级功能

• AI Services：高级 LLM API
• RAG：检索增强生成
• 代理（Agents）：智能决策系统
• 工具调用：函数调用和动态代码执行
• 流式响应：实时流式输出
• 聊天记忆：上下文管理

3. 架构概览