csv部分指标生成word

说来惭愧，用自己三脚猫不如的功夫跑了一个不怎么成熟的早会指标；由于anaconda3无法连接到内部的数据库，绥导出csv文件后将文件内容拼接一起。（用最笨的办法，连循环都没写一个）

首先需要import csv和docx;

刚开始还烦恼如何将字符串改成数字形式，cc=pd.Series.tolist(aa)，cc是字符串列表；后来发现只要csv那一列是数字形式，生成的list（pd.Series.tolist(aa)）基本上也是以float的形式存在；

import csv
import numpy as np
import pandas as pd
fn=open('C:\\Users\\深圳\\Desktop\\文字汇报-py.csv', encoding='utf-8')
df=pd.read_csv(fn)

如果需要打开文件，由于软件安装在D盘，用了import os 的os.getcwd() 找到py文件的保存地址；由于文件含有中文名，所以绝对路径写了上去，另外如果不加encoding='utf-8'，我发现我没有办法打开。。。

中途发现数据框只能对列或者行操作，不能单独对元素操作（或者我没找到），所以type（）发现是数据框之后，还是变成列表操作（pd.Series.tolist(aa)）

aa=df['列']
cc=pd.Series.tolist(aa)

比较傻，只会对着数字每一个截取：a=round(float(cc[0]),2)；其实可以写循环，但是觉得还是有函数可以一次性搞定，截取要的数；

s4='（d）5月1日以来，成交量%.2fW（日均  W）。)'%(c)

s6 = '3.昨天充值成功率%.2f%%'%(j)  

---这是保留有百分号的形式，就是在所需要加百分比的地方用2个%%来表示，暂时无其他办法；

考虑到输出的问题：

print(s1+ s2+s3+s4+s5+s6+s7+s8+s9+s10+s11+s12) 会堆积在一起；

names=[s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10,s11,s12]；print(*names,sep='\n')--只能复制粘贴出去，没办法自动生成word文档；

import docx
file=docx.Document()

file.add_paragraph(s1)
file.add_paragraph(s2)
file.add_paragraph(s3)#段落

file.save('C:\\Users\\深圳\\Desktop\\test.docx')   #名为test的文件保存在桌面上

fn.close()#记得一定要关闭文件哦。

最后，word文档打开里面的句子就成为段落式形式呈现。

其实做这个还是发现了很多需要改进的地方，早会指标只有部分能自动化操作，还有一些需要手动，只能慢慢改进！