python基础（六）：浅拷贝与深拷贝

原创于 2019-04-26 18:12:56 发布 · 122 阅读

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本文深入探讨了Python中列表的浅拷贝和深拷贝机制，通过实例演示了两者在面对嵌套列表时的行为差异。浅拷贝仅复制对象的第一层，导致原始数据变化时子对象也会受影响；而深拷贝则完全独立，即使原始对象改变，拷贝内容也不会受到影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

alist=[1,2,3,["a","b"]]

直接赋值：

b = a
a.append(5)
print(b)
# output:[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

copy浅拷贝:

没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

import copy

a = [1,2,3,["a","b"]]
c = copy.copy(a)
a.append(5)
print(a) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
print(c) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b']]

a[3].append('cccc')
print(a) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
print(c) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了

深拷贝

包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

d=copy.deepcopy(a)
print(a) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b']]
print(d) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b']] #始终没有改变

a.append(5)
print(a) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
print(d) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变

a[3].append("ccccc")
print(a) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
print(d) # output:[1, 2, 3, ['a', 'b']]  始终没有改变