如何借助大模型快速完成MeterSphere前后置脚本调试开发工作

最近在一个项目的接口自动化测试中，碰到非常复杂的业务逻辑计算场景，需要在MeterSphere接口测试用例的前后置脚本里加以处理。

经过一番评估后，准备在MeterSphere接口测试的前后置脚本中使用Python 2实现：

前置脚本：主要用来处理接口请求发出去之前要执行的业务逻辑

后置脚本：主要用来处理接口请求发出去后的业务逻辑

比如我在写的Python 2后置脚本中，有“驼峰转下划线”的需求，我哪写过这样的Python 2脚本。

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再比如下面一个问题：

总之借助大模型，能充分提升MeterSphere接口测试中，前置脚本，后置脚本的编写效率。至于使用哪个大模型，可以看自己的偏好，文心一言，月之暗面等等，都可以。