docker 如何安装elasticsearch

docker 如何安装elasticsearch

一.前言

最近项目更改接口调用日志的相关存储逻辑。

原先，项目采用的是 redis+oracle的方式存储接口调用日志。

即，系统接受到接口调用请求后，将调用日志对象存入redis的队列中。每隔一段时间，定时任务将redis队列里的一批日志消费掉，存入到oracle中。完成日志的存储。

现在打算修改为采取 kafka+es 的方式存储接口调用日志。

至于为啥做这方面的更改。

一方面，接口调用日志随着客户的接口调用激增而出现暴涨。虽然oracle日志是按月分表，但是月表的日志量也达到了10^7次方的数据量级别。后面还有进一步增大的可能性。单表过大会相当影响表的查询效率。使用es可以提高查询效率。

另一方面，我们每日需要对对日志进行复盘，生成统计级的数据。每月需要对一个月的数据进行统计，生成账单。如果用一个定时任务每天扫描全表的日志中当天的数据，进行统计，那会相当的消耗时间。但如果使用kafka则可以实时统计。

生产上有相应的资源可以申请，但是本地需要搭建可以使用的测试环境。

所以需要研究下elasticsearch的本地环境搭建，便于代码的相关测试。

二.环境搭建

1. docker拉取es镜像

docker pull elasticsearch:7.7.1

2.docker创建网络

docker network create network-nb

3. docker 启动 es

docker run -d --name es7 -e "discovery.type=single-node" --network network-nb --network-alias elasticsearch -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m"  -p 9200:9200 -p 9300:9300  elasticsearch:7.7.1

参数	参数含义	具体解释
–name	名称	给容器起了一个名字
-p	外部访问端口:容器端口	9200是供htpp访问端口，9300是供tcp访问的端口，如果不做端口映射，浏览器就不能访问elasticsearch的服务
–network	网络名	用于多个服务通信与隔离，例如用kibana连接elasticsearch就需要他们在同一个网络下
–network-alias	ip别名	使得kibana可以不通过端口，而是用别名作为ip进行访问

3.致谢

• docker部署es和kibana的环境搭建 https://blog.youkuaiyun.com/qq_35429398/article/details/112857864
• Docker network第四讲-网络别名（Docker系列） https://blog.youkuaiyun.com/zsl129/article/details/53939631