docker部署es和kibana的环境搭建

1.安装elasticsearch&kibana

这里以7.7.1为准，需要注意的是，这两个下载必须指定版本号，不能使用latest,并且两个版本必须一致。

docker pull elasticsearch:7.7.1
docker pull kibana:7.7.1

2.运行elasticsearch&kibana

启动es，其中 -e "discovery.type=single-node" 这个配置建议加上，否则会出现启动es的时候可能会报 Native controller process has stopped - no new native processes can be started的异常。

docker run -d --name es7 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m"  -p 9200:9200 -p 9300:9300  elasticsearch:7.7.1

启动kibana,其中的--link es7要和上面的es容器名称保持一致。

docker run -d --name k7 --link es7 -p 5601:5601  kibana:7.7.1

3.配置kibana的请求es服务地址

输入docker exec -it es7 /bin/bash 指令，进入es容器,输入 vi /etc/hosts查询es容器的ip

127.0.0.1       localhost
::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2      73baae6c5ea6

可以看到我的es容器的ip的172.17.0.2，复制它。

4.（非必要）下载ik分词器

如果需要用ik分词器，在es根目录下，进入bin目录，执行下面的指令，使用./elasticsearch-plugin install下载ik分词器，ik分词器的版本也必须和es的版本一致。

cd /bin
./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.1/elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip

5.修改kibana访问的es地址

输入docker exec -it k7 /bin/bash 指令,进入kibana,按照下面的修改完成，然后重启kibana,kibana就可以正常连接到es了。

#进入config目录
cd config
#修改kibana.yml文件
vi kibana.yml

#将es的ip输入进去，保存退出，重启kibana

#
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#

# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://172.17.0.2:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true