Easy之1407.排名靠前的旅行者

该SQL查询从Users和Rides表中获取每个用户的旅行距离,按旅行距离降序排列,相同距离则按名字升序排列。使用LEFT JOIN确保包含所有用户,即使他们没有行程,IFNULL函数用于将没有行程的用户距离设为0。GROUP BY用户ID以聚合行程距离,并通过ORDER BY进行排序。

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表:Users

Column NameType
idint
namevarchar

id 是该表单主键。
name 是用户名字。

表:Rides

Column NameType
idint
user_idint
distanceint

id 是该表单主键。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。

问题

写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离。

返回的结果表单,以 travelled_distance 降序排列 ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。

示例

查询结果格式如下例所示。

Users 表:
idname
1Alice
2Bob
3Alex
4Donald
7Lee
13Jonathan
19Elvis
Rides 表:
iduser_iddistance
11120
22317
33222
47100
513312
61950
77120
819400
97230
Result 表:
nametravelled_distance
Elvis450
Lee450
Bob317
Jonathan312
Alex222
Alice120
Donald0
解释

Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-travellers
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解答

select name,ifnull(sum(r.distance),0) as travelled_distance
from users u left join rides r 
on u.id=r.user_id
group by r.user_id
order by travelled_distance desc,name 
注意

(1)ifunull(,0)是考虑没有行程的人的。
(2)要用Left join 因为结果是保留所有id的
(3)一定要group by user_id比group by id 运行快点,因为user_id一定都是有行程的,而id可能没有行程,而且还要去和user_id对应上。

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