表:Users
Column Name | Type |
---|---|
id | int |
name | varchar |
id 是该表单主键。
name 是用户名字。
表:Rides
Column Name | Type |
---|---|
id | int |
user_id | int |
distance | int |
id 是该表单主键。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。
问题
写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离。
返回的结果表单,以 travelled_distance 降序排列 ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。
示例
查询结果格式如下例所示。
Users 表:
id | name |
---|---|
1 | Alice |
2 | Bob |
3 | Alex |
4 | Donald |
7 | Lee |
13 | Jonathan |
19 | Elvis |
Rides 表:
id | user_id | distance |
---|---|---|
1 | 1 | 120 |
2 | 2 | 317 |
3 | 3 | 222 |
4 | 7 | 100 |
5 | 13 | 312 |
6 | 19 | 50 |
7 | 7 | 120 |
8 | 19 | 400 |
9 | 7 | 230 |
Result 表:
name | travelled_distance |
---|---|
Elvis | 450 |
Lee | 450 |
Bob | 317 |
Jonathan | 312 |
Alex | 222 |
Alice | 120 |
Donald | 0 |
解释
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-travellers
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解答
select name,ifnull(sum(r.distance),0) as travelled_distance
from users u left join rides r
on u.id=r.user_id
group by r.user_id
order by travelled_distance desc,name
注意
(1)ifunull(,0)是考虑没有行程的人的。
(2)要用Left join 因为结果是保留所有id的
(3)一定要group by user_id比group by id 运行快点,因为user_id一定都是有行程的,而id可能没有行程,而且还要去和user_id对应上。