图像灰度化

最新推荐文章于 2024-11-14 07:30:00 发布
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分类专栏： 图像处理 MATLAB
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25884463/article/details/53172840
本篇博客介绍了一个简单的图像处理过程：如何使用MATLAB读取一张名为'raw.png'的彩色图片，并将其转换为灰度图像。通过rgb2gray函数实现颜色到灰度的转换，最后将处理后的灰度图像保存为'gray.png'。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

I = imread('raw.png');
I = rgb2gray(I);
imwrite(I, 'gray.png', 'png');

FPGA - 图像灰度化
博客
06-27 1624
在FPGA中，如果涉及到浮点数运算，除法运算，乘法运算，我们都可以将其进行变换，使用移位的方法实现。FPGA - 数 - 加减乘除-博客。
图像处理之图像灰度化
最新发布
mickey2007的博客
01-27 1739
   灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255，当灰度为255的时候，表示最亮（纯白）；当灰度为0的时候，表示最暗（纯黑）。         灰度化的好处是：相较于彩色图像灰度图像占内存更小，运行速度更快；灰度图像后可以在视觉上增加对比，突出目标区域。
[转] 图像灰度化
FireBird的专栏
06-12 998
0 分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。f1(i,j)=R(i,j) f2(i,j)=G(i,j) f3(i,j)=B(i,j) 其中fk(i,j)(k=1,2,3)为转换后的灰度图像在（i, j）处的灰度值。 1 最大值法 将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。 f(i,j)=max(R(i,j),G(i,j),B
图像处理：完成一幅图像的灰度化处理
豆沙包子的博客
07-25 2284
#完成图像灰度化的处理 import cv2 import numpy as np #方法1：读入参数调整去灰度图 img0 = cv2.imread('image0.jpg', 0) img1 = cv2.imread('image0.jpg', 1) print(img0.shape) print(img1.shape) #图像展示 cv2.imshow('src', img0) cv2.w...
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RGB图像灰度化
ting
06-09 2446
RGB图像转换为灰度图像
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less_stronger的博客
11-20 1512
图像灰度化
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Atianbro的博客
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Untitle~灰度图像空间转换.rar_matlab图像YUV空间转换_图像灰度_图像灰度化_灰度化
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T
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bufan的博客
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