图像灰度化的三种方式

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已于 2022-11-20 15:33:17 修改

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于 2022-11-20 15:32:30 首次发布

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目录

一、为什么要图像灰度化

二、灰度化的主要方法

2.1取通道最大值

2.2平均值法

一、为什么要图像灰度化

目前很多的图像算法都是基于灰度图像的，比如特征点提取，特征点匹配等。

二、灰度化的主要方法

2.1取通道最大值

使用最大值法可以得到高亮度的灰度图像。

$gary = max(R,G,B)$

2.2平均值法

$gray=(R+B+G)/3$

2.3加权法

$gray=W_{R}R+W_{B}B+W_{G}G$

当 $W_{R}=0.3$ ， $W_{G}=0.59$ ， $W_{B}=0.11$ 时，可以获得较合理的灰度图像。

三、示例

依次为：原图，最大值灰度，平均值灰度和加权值灰度

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