【数学建模学习③】常用算法举例

本文介绍了数学建模中常见的算法,包括分段函数处理、数据预处理的规范化、正规化和归一化方法,线性规划和非线性规划的理论及MATLAB实现,以及层级分析法的基本原理和时间序列指数平滑预测法的应用。

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1.分段函数的一般处理方法

分段函数对于自变量x的不同取值范围,有着不同的对应发展,这样的函数通常叫做分段函数。它是一个函数,而不是几个函数。
设定有限区间上的有界分段函数:y=f(x)={ ϕ1(x),x∈(a1,b1)ϕ2(x),x∈(a2,b2)⋮ϕn(x),x∈(an,bn)y=f(x)=\left\{\begin{array}{c}{\phi_{1}(x), x \in\left(a_{1}, b_{1}\right)} \\ {\phi_{2}(x), x \in\left(a_{2}, b_{2}\right)} \\ {\vdots} \\ {\phi_{n}(x), x \in\left(a_{n}, b_{n}\right)}\end{array}\right.y=f(x)=ϕ1(x),x(a1,b1)ϕ2(x),x(a2,b2)ϕn(x),x(an,bn)
这里a1&lt;b1⩽a2&lt;b2⋯⩽an&lt;bna_{1}&lt;b_{1} \leqslant a_{2}&lt;b_{2} \cdots \leqslant a_{n}&lt;b_{n}a1<b1a2<b2an<bn
则该分段函数与下列的模型等价{ y=y1+y2+y3+⋯+ynz1+z2+z3+⋯+zn=1,zi∈{ 0,1}ai−x⩽U∗(1−zi),i=1,2,3,⋯&ThinSpace;,nx−bi⩽U∗(1−zi),i=1,2,3,⋯&ThinSpace;,n−U∗zi⩽Ui⩽U∗zi,i=1,2,3,⋯&ThinSpace;,nφi(x)−U∗(1−zi)⩽yi⩽φi(x)+U∗(1−zi),i=1,2,3,⋯&ThinSpace;,n\left\{\begin{array}{l}{y=y_{1}+y_{2}+y_{3}+\cdots+y_{n}} \\ {z_{1}+z_{2}+z_{3}+\cdots+z_{n}=1, z_{i} \in\{0,1\}} \\ {a_{i}-x \leqslant U^{*}\left(1-z_{i}\right), i=1,2,3, \cdots, n} \\ {x-b_{i} \leqslant U^{*}\left(1-z_{i}\right), i=1,2,3, \cdots, n} \\ {-U^{*} z_{i} \leqslant U_{i} \leqslant U^{*} z_{i}, i=1,2,3, \cdots, n} \\ {\varphi_{i}(x)-U^{*}\left(1-z_{i}\right) \leqslant y_{i} \leqslant \varphi_{i}(x)+U^{*}\left(1-z_{i}\right), i=1,2,3, \cdots, n}\end{array}\right.y=y1+y2+y3++ynz1+z2+z3++zn=1,zi{ 0,1}aixU(1z

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