蓝桥杯算法提高 01背包

最新推荐文章于 2024-03-26 22:05:38 发布

_天道酬勤_不忘初心

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分类专栏：蓝桥杯.CCF

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本文介绍了一个经典的计算机科学问题——01背包问题，并提供了一段Java实现代码。该问题涉及在给定一系列物品的重量与价值的情况下，如何选择物品放入背包以使总价值最大化，同时不超过背包的最大承重。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

算法提高 01背包

时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB

问题描述

　　给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V.你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装价值最大.每个物品只有一个.

输入格式

　　输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示物品的个数和背包能装重量。
　　以后N行每行两个数Wi和Vi,表示物品的重量和价值

输出格式

　　输出1行，包含一个整数，表示最大价值。

样例输入

样例输出

8

数据规模和约定

　　1<=N<=200,M<=5000.

AC代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {
	
	public static void main(String[] args) {
		
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		int n = in.nextInt();
		int m = in.nextInt();
		int[] widght = new int[210];
		int[] value = new int[210];
		int[] dp = new int[5010];
		for (int i=0; i<n; ++i) {
			widght[i] = in.nextInt();
			value[i] = in.nextInt();
		}
		for (int i=0; i<n; ++i) {
			for (int j=m; j>=widght[i]; j--) {
				dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-widght[i]] + value[i]);
			}
		}
		System.out.println(dp[m]);
 	}
}