中英文翻译Seq2Seq

最新推荐文章于 2024-11-01 19:38:18 发布

南七小僧

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分类专栏： Python 人工智能与深度学习算法研究

我是南七小僧，邮箱：xkk9866@yeah.net ，C9博士，前百度搜索AI平台产品负责人，欢迎交流思想碰撞。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25439417/article/details/87689500

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本文介绍了Seq2Seq模型在中英文翻译中的应用，详细阐述了训练时和预测时的不同流程。在预测阶段，每次输入仅包含上一个词的信息，通过循环预测获取概率最大的标签。而在训练阶段，利用完整的输入进行多分类任务。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Feb 18 19:13:53 2019

@author: Lenovo
"""

import pandas as pd
import numpy as np
#import itertools
from keras.layers import *
from keras.models import *
from keras.utils import plot_model

NUM_SAMPLES = 1000
BATCH_SIZE = 64
EPOCH = 200

txt = pd.read_table('cmn.txt',header=None).iloc[:NUM_SAMPLES,:,]
txt.columns=['inputs','targets']
txt['targets'] = txt['targets'].apply(lambda x: '\t'+x+'\n')
input_texts = txt.inputs.values.tolist()
target_texts = txt.targets.values.tolist()

targets_characters = sorted(list(set(txt.targets.unique().sum())))
inputs

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