杭电ACM1087——Super Jumping! Jumping! Jumping!

本文介绍了一种使用动态规划方法解决最大连续子序列和问题的经典算法,并给出了具体的实现代码。通过状态转移方程:dp[i]=max{dp[j]}

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这题,简单的动态规划,也就是求最大连续子序列的和,是和最大。

知道了这个,就可以很容易的写出代码来了。

状态转移方程:dp[i] = max{ dp[j] } + a[i] ( j >= 0 && j < i)

有了状态转移方程,一切都是很简单了。

下面的是一次AC的代码:

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int dp[1005], a[1005];
	int n, i, j;
	while(scanf("%d", &n) != EOF && n != 0)
	{
		memset(dp, 0, sizeof(dp));
		for(i = 0; i < n; i++)
		{
			scanf("%d", &a[i]);
		}
		for(i = 0; i < n; i++)          //动态求解
		{
			int k = -1;
			int max = -100000;
			for(j = 0; j < i; j++)      //找0到i之间最大的和
			{
				if(a[i] > a[j] && dp[j] > max)   //判断条件
				{
					k = j;
					max = dp[j];
				}
			}
			if(k >= 0)                  //存在,加上a【i】
				dp[i] += dp[k] + a[i];
			else                         //不存在
				dp[i] += a[i];
		}
		int ans = -100000;
		for(i = 0; i < n; i++)             //找最大的和
		{
			if(dp[i] > ans)
				ans = dp[i];
		}
		cout << ans << endl;
	}
	return 0;
}


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