qq_25368751的博客

链接：https://pan.baidu.com/s/1LbJvUzT-AFYH5cDHyzOI3A。提供main.py（作者自己根据jupyter文件整理得到）全套代码分享，包含数据集等，配好环境，没有问题即可运行。下载CSV文件到input文件夹下。--来自百度网盘超级会员V6的分享。其余环境默认安装即可。

这个地方按照这个安装我尝试了很多次都没安装成功，如果配置过国内镜像源如清华源，其中是没有老版本pytorch，清华源最早支持gpu的pytorch版本是1.5.0。而且torchvision的0.2.1这个版本即使是在pytorch自己的仓库都找不到，只能找到0.2.0，更别说在国内的镜像源中了。然后找到torchvision，可以发现没有torch0.2.1，只有0.2.0，这里按照0.2.0安装也没有问题。全套代码分享，包含数据集等，配好环境，没有问题即可运行。问题3：GPU无法使用。

将生成的文件放入对应的文件夹中，比如MSL数据集生成的数据放入msl_raw_data文件夹下，其余数据集类似。运行data_preprocess.py文件，会在processed目录下生成对应的3个.pkl文件。我们对代码新增加了数据集预处理部分，通过预处理生成该项目所需要的训练数据格式。这里我们只复现SMAP数据集，其余数据集可直接进行替换设置。

首先下载数据集并放入创建的data目录下，即可。这里复现的数据集是SMAP数据集，这里由于作者电脑性能不足删除了部分数据集，如圈2展示。运行data_preprocess.py文件，会在processed目录下生成对应的3个.pkl文件。要求python 3+版本，其中pandas安装不上，我采用的默认版本。