一维卷积操作过程：
卷积核，是一个共享参数，和输入值进行计算；
二维卷积操作过程：卷积核滑动
卷积操作：平移等变；兔子位置变化，不影响输出结果；
卷积神经网络的优点：
稀疏连接：下图，矩阵乘法和卷积的对比；看到卷积操作的连接更少；加速计算；
参数共享：卷积核是共享的，这样参数少了，减少过拟合，加速计算
平移等变：如上；
池化操作： 卷积聚合，最大化，或平均
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