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人的运动是骨架图的另一个结构药物分子结构的预测；过拟合过平滑：2点之间的最短路径，社交图直径很短一般是2.X第一行：别人说你行，度多的行。第二行：说你行的人也行。第三行：自己也要行复杂图介绍：比二分图多了2个FUNCTION，还有2个FUNCTION，节点映射类型Tn，边映射类型Te一组节点，...

以下到文末都是前馈神经网络知识：我们的目标是得到损失函数的最小值，越小则代表深度学习的值和基准值最接近；深度学习的结果就越接近真实结果；优化的方法：梯度下降法，对最终的损失函数进行寻找最小值；一般随机的抽样一些，不把所有的计算；如何优化？梯度下降如何计算？用反向传播：损失函数往前逐个2节点间的参数进行求偏导数；...

KAFKA优化：Kafka消息不丢设置：1、消费者：enable.auto.commit设置成false。follower replica如果落后leader replica太多就不能参与竞选。2、服务端：unclean.leader.election.enable=false 1<min.insync.replicas <= replication.factor副本数。满足副本成功。3、生产者：retries重试设大 重试次数producer.send(ms

1、树2、二叉查找树BST；包含左子树和右子树的树，节点下最大有俩个子树，左子树节点都小于根节点，右子树节点都大于根节点。3、平衡二叉查找树AVL；它的作用是优化了二叉树减少计算量，普通的二叉搜索树是有缺陷的；如果左子树和右子树高度相差巨大，那么在运算的高度就会越多。所以左子树和右子树的高度差不超过1，就能把降低高度，把更多节点安排在层内。从而减少计算量。当发生不平衡的情况，需要旋转来使它平衡：第一次右旋得到第二次左旋得到最终我们得到一个高度2的平衡二叉搜

先分析应用场景特点，本文不讲如何用cache,讲互联网公司数据库如何使用。互联网场景：前台业务 数据量大 并发量大 数据库成为瓶颈军规优化的核心方向：降低数据库CPU计算、降低磁盘IO。 读写分离2台以上数据库，降低单台数据库的负担 增加数据cache减少数据库访问 增加SQL索引 编写优质的SQL语句SQL军规：大对象不要存储数据库里，字段存储小数据量。 不要数据库做复杂的CPU计算，非必须的计算在service层进行计算。（服务层容易通过加机器来扩展，数据库层很难不改

DDD全名，领域驱动设计。是一门软件设计理论，在面向对象的基础上进一步，作用是设计出低耦合、高内聚的软件产品，通过分层的设计思想，是软件达到扩展、性能、易读性；为了devops和低代码生成器的标准化规范前提；devops是根据DDD领域驱动的持续集成、测试、敏捷开发、交付； 首先，需要对一个业务需求分析，创建领域模型； 然后，将模型对象和业务逻辑，开发落实到四层代码当中的领域层domain；【应用层application、领域层domain、用户界面层interfaces、基础设施层in

数据地图技术落地细节：1、血缘关系，表的依赖关系技术实现：canal解析当前的SQL语句：insert overwrite table mydb.users select * fromA join B 就能找到它的上下游关系；2、搜索技术实现:ES搜索3、数据展示技术实现:echarts4、表的创建技术实现：canal 从binlog解析创建表的SQL语句:create table users，canal解析出表名和字段；...

package LearnCases;import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;/** * Created with IntelliJ IDEA. * * @Auther: suibin * @Date: 2021/05/13/16:19 * @Description:AQS是个什么狗？AbstractQueuedSynchronizer的缩写。AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，那么就将当前请求资..

离线数据仓库痛点有哪些？1、job任务出问题，从出错的job重跑2、写时模式，表字段并更怎么办？3、多个存储如何打通？kafka不能保存全量的数据，历史数据如何分析？比如：实时数据flink存储到hbase离线数据sqoop存储到mysql如何打通上述是俩个库？无分层架构、分层架构、数据湖架构的对比：1、无分层架构，最大的问题就是数据ETL过来直接计算分析得出结果，没有保留原始数据，核心缺点：不能进行2次分析。2、分层架构，如下：ELT:通过flu

以前的一些设计，供观众参考希望对您有帮助：

2016年创业做了一个社区团购，2019年社区团购公司死了一批，2021年阿里，滴滴，京东，美团开始社区团购大战？这是什么鬼。社区团购大战，会导致5，6，7线城市的店铺小摊贩的租金下降甚至绝迹，这是2016年社区团购地推失败的主要原因:小商贩和摊主的利益链条稳固。(去年疫情导致摊主收租和小商贩的矛盾，给了社区团购新的发展机会，难怪会被政府监管，损失了农贸市场租金的核心利益)5，6，7线城市小商贩和摊主的主要利益链条:租金，供应链。社区团购全国供应链铺满之后，摊主老板可能会被迫倒闭去团购大厂的供应链上.

示例代码:https://github.com/lanyu-op/python_rabbitmq

不一定对，发出来讨论一下。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTU0NTQ0MA==&mid=2247491345&idx=1&sn=adf6ca1ee48337e604a55586e73a2af9&chksm=e929221ede5eab08b281204314e2af41c6834ef1049d5...

用到材料：阿里云OSS配置如下：1、建立目录，上传文件。和你静态的文件夹和文件路径一样2、修改基本设置如下：3、修改index.html4、nginx配置一下，指向你index.html 的文件夹...