用户画像通过统计、规则定义和机器学习来精细化用户群体。统计标签包括性别、年龄等基础信息，以及活跃度指标。规则标签根据业务需求定制，如活跃时长阈值。机器学习则用于更复杂的分类任务，如性别预测或健康状况评估。这些标签在精准营销、用户体验优化等方面发挥关键作用。
标签设计
用户画像，本质就是给用户进行打标签。
1、基于统计的标签有：
性别、年龄、星座、近7日活跃时长、近7日活跃天数、近7日活跃次数；
可以从用户注册数据、用户访问数据、消费类数据中统计得出。
2、基于规则的标签
根据具体业务需求定义，如：近7天活跃时长>=2
3、基于机器学习的标签（挖掘类）
如逻辑回归学习来进行二分类，如：判断是男还是女，判断是否得癌症
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