Kafka特点及应用场景

• Kafka特点
  Kalka 作为当下十分流行的分布式消息队列和流处理框架，它性能优越。它有以下几个特点：
  1. 分布式
  作为大数据中十分重要的流处理框架，要想提高和保证其性能(如计算、数据传递)，分布式是作为任何大数据框架必须具备的天然属性。
  2. 高性能：
  其高性能有两方面的体现：一是高吞吐量，可以达到几十万每秒的级别的吞吐量，为什么它有如此高的吞量，很重要的原因是它支持高并发机制；其二是低延时，这是它能够配合SparkStreaming等其它流式处理框架的进行数据实时性处理的保证，其根本的也是底层层面的原因是：Kafka底层作了许多的优化，使其内部数据算法的O(1)。
  3. 持久性和扩展性：
  这个特点是Kafka区分于其它消息队列的重要特点，这个特点的主要体现 有：(1)数据可持久化，(2) 容错性；（3）大水平方向上扩展；(4) 消息自动平等，避免热点问题。

• 应用场景：

  （1）消息队列
  （2）行为跟踪
  （3）元数据管理
  （4）日志收集
  （5）流数据处理
  （6） 事件源
  （7） 持久性日志