opencv学习笔记五十六:基于分水岭的粘连对象分割

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本文介绍了OpenCV中的分水岭分割算法,基于地形学概念,通过寻找局部最小值点和分水岭线进行图像分割。讨论了区域极小值、汇水盆地和水坝的定义,并提供了watershed函数的使用。此外,还提及了meanShift均值漂移算法在色彩聚类和图像平滑中的应用。

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一、基于分水岭的分割算法是受自然界地貌启发而来的对灰度图的地形学解释,我们考虑以下三点:

1. 局部最小值点,该点对应一个盆地的最低点,当我们在盆地里滴一滴水的时候,由于重力作用,水最终会汇聚到该点。注意:可能存在一个最小值面,该平面内的都是最小值点。

2. 盆地的其它位置点,该位置滴的水滴会汇聚到局部最小点。

3. 盆地的边缘点,是该盆地和其它盆地交接点,在该点滴一滴水,会等概率的流向任何一个盆地。

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