opencv学习笔记五十:透视变换综合实例

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本文记录了一种使用opencv对畸变图像进行校正的实践过程,包括图像灰度化、二值化、轮廓检测、霍夫直线变换、直线方程计算、透视矩阵构建以及最终的透视变换步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

案例背景:对下面发生畸变的图像进行校正

 方案思路:灰度二值化分割,闭操作,寻找轮廓,霍夫直线检测,直线排序,直线方程,直线交点,透视矩阵,透视变换。

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int arc, char** argv) { 
	Mat src = imread("1.jpg");
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);
	//灰度化
	Mat grayImg;
	cvtColor(src, grayImg, CV_BGR2GRAY);

	//二值化
	Mat binaryImg;
	threshold(grayImg, binaryImg, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);

	//闭操作
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));
	morphologyEx(binaryImg, binaryImg, MORPH_CLOSE,kernel,Point(-1,-1) ,3);
	imshow("output", binaryImg);

	//寻找轮廓
	Mat 
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