opencv学习笔记六:图像灰度线性变换

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本文介绍了如何通过图像灰度线性变换来提高图像的对比度和亮度,这种变换适用于单通道和三通道图像。通过特定的公式 dst(x,y) = α* src(x,y) + β,可以实现对图像像素值的调整,从而达到增强视觉效果的目的。" 105438513,7466511,Linux内核:进程管理与调度详解,"['操作系统', 'Linux', '内核架构', '进程调度']

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通过图像灰度线性变换提高图像对比度和亮度,原图像为src,目标图像为dst,则dst(x,y) =\alpha * src(x,y) + \beta

不仅对单通道图像可以做灰度线性变换,对三通道图像同样可以。

#include<opencv2/opencv.hpp>;
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src,dst;
	src = imread("1.jpg");
	if (!src.data)
	{
		cout << "could not load image" << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	int rows = src.rows;
	int cols = src.cols;
	float alpha = 1.2, beta = 10;
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
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