caffe 去掉GPU依赖

最新推荐文章于 2020-08-14 17:00:38 发布
原创 最新推荐文章于 2020-08-14 17:00:38 发布 · 731 阅读 · 2 ·
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本文介绍如何将Caffe从GPU环境移植到纯CPU环境的方法。主要内容包括：定义cpu_only宏来禁用GPU依赖，修改预处理器设置去掉use_cudnn选项，以及在分类时设置模式为CPU等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近因为要将caffe移植到没有GPU的电脑上，需要去掉GPU依赖，首先下载caffe windows 版，跟踪函数发现在头文件device_alternate.hpp中需要定义一个cpu_only的宏，定义完成后layer层会自动去掉调用GPU的函数，并且每个layer的实现函数会将forward和backward的实现定义为no gpu，预处理器里将use_cudnn去掉，然后在分类的时候setmode为caffe::cpu,就完成了
似我非我
关注
Windows下Caffe的安装与配置（GPU版）
欢迎来到关关雎鸠儿的博客
03-03 1521
零、写在前面 由于Caffe的依赖项相当多，在配置时可能会遇到各种问题，整个过程繁琐而痛苦，需要足够的耐心，请全程保持微笑：） 由于毕业设计，近期正在进行机器学习、深度学习的学习，学到caffe，正好把整个过程进行记录，建议大家在大三时起就主动进行学习，不要像我一样大四才开始知道着急。 好了说到这里，我的电脑配置如下所示。 操作系统：win10家庭中文版 处理器： i5-6300HQ 内存：8G ...
安装编译Caffe-GPU & 升级源码里的cudnn
yly的博客
08-02 1539
Caffe原生版本下载地址https://github.com/BVLC/caffe 。后面开发者根据自己需要添加的功能，会在原生caffe文件夹里添加自己的layer，变成衍生版的caffe。一台电脑里可以同时安装多个版本的caffe，如原生caffe, caffe-enet, caffe-segnet等，只需要放在不同的文件夹，分别进行编译即可。卸载只需要删除相应的文件夹即可。具体安装步骤： ...
caffe训练时总是会占用0号GPU卡
x_j_b
06-21 1606
Sometimes, we will change the default GPU 0  to others when  we are training deep learning models using Caffe, however, we also find that gpu 0 is always used (~100 MBs)  .To solver this, we can simp
Caffe的依赖
SnailTyan
12-05 1180
Caffe的依赖
caffe ssd gpu
JerryWangzc的博客
12-21 581
用ppa方法装nvidia驱动 百度搜索ppa方法安装驱动即可cuda 用8.0的比较好 下载.run后缀文件安装.deb后缀 也可用来安装网速较快的时候也可以用来安装cuda之后更改makefile.config 文件 去掉cuda dir下边前两个选项 因为cuda运算水平太低了会带来问题再按照cpu的那个博客中的方法来改hdf5路径
ubuntu14.04下CPU的caffe配置
samylee的博客
03-20 3954
因广大朋友需求cpu的caffe配置，所以我（lee）在这份博客中对cpu配置caffe做出相应操作说明，希望可以解决大家对cpu配置caffe的困惑，少走弯路。 因cpu配置caffe，所以配置过程比较简单，所需库函数不多。如果是为了了解一下caffe的训练及测试过程，可以玩玩这个cpu配置caffe。若想进一步了解gpu配置caffe，欢迎访问我的博客http://blog.youkuaiyun.com...
GPU优化 - Caffe 显存优化[译·转]
ifruoxi的博客
03-12 796
来源：https://blog.youkuaiyun.com/langb2014/article/details/82414813 1. Caffe - memory multiloading 功能 原文 - Squeezing Memory out of Caffe Caffe 的一个优化版本 - caffe-yjxiong. 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用...
ubuntu16.04安装Caffe无GPU版
最新发布
03-13
首先，我需要回忆一下安装Caffe的基本步骤，并确保去掉所有与GPU相关的部分。根据提供的引用内容，用户可能已经参考过一些资源，但需要更清晰的指导。 首先，安装依赖项是关键。引用[1]和[2]提到了安装各种开发库，...
Ubuntu16.04 编译Caffe GPU版本，最简单的安装
堂吉诃德的博客
08-14 847
Ubuntu16.04 下载 CUDA : CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017), Online Documentation cuDNN：cuDNN v7.1.3 Library for Linux 一、安装Nvidia驱动 笔记本 GTX 1050ti Nvidia 官网 因为我是在笔记上配的环境所以产品系列选的是(Notebooks) 屏蔽开源驱动nouveau sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau..
ubuntu18.04 + gpu caffe + cuda + cudnn + anaconda + matlab
clearlove_black的博客
03-06 1201
这是以下借鉴的博客,真是谢谢！ 安装caffe 主要借鉴博客 https://blog.youkuaiyun.com/sinat_23853639/article/details/80990967 安装anaconda3主要借鉴 https://blog.youkuaiyun.com/babytang008/art...
Caffe-SSD编译配置文件修改Makefile和Makefile.config
08-06
安装配置caffe-ssd过程中遇到的坑主要来自配置文件的设置，因此Makefile和对应config的设置异常重要。附件包含了CPU和GPU版的配置，Python2.7和Python3.5的配置。另，ssd安装配置过程及可能遇到的坑见https://blog.youkuaiyun.com/lukaslong/article/details/81390276
caffe中多GPU的使用方法
jasonzzj的博客
11-26 1万+
由于在ubuntu中使用caffe的程序时，都使用.sh文件，该文件中常见的命令为：./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt当电脑中有多个GPU时，默认使用GPU0。如果想使用其他的GPU，可以将该文件内容修改如下：./build/tools/caffe train --solver=examples/te
caffe （c++接口） 多gpu操作函数 及一些坑的记录
Jonaspku的专栏
07-16 2174
记录一下。 软硬环境 ： ubuntu 16.04, Nvidia GTX 1080Ti *2 查看gpu（需要先安装驱动）：nvidia-smi +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 384.130 Driver...
Intel caffe 安装及用gpu训练即去掉CPU-Only的方法
记录每一次小小的进步
07-18 4569
能找到这里估计你也是快被气吐血了intel caffe针对cpu进行了优化，可以达到与gpu相同的性能（据说然而intel caffe编译过程中，若是把CPU_ONLY=1一行注释掉（即intel caffe使用gpu运行） 会出现无数莫名其妙的bug，
GPU 显存 - Caffe 内存优化
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
04-21 6151
Caffe 的一个优化版本 - [caffe-yjxiong](https://github.com/yjxiong/caffe). 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用, batchsize 可以增加很多. 显存优化的 Caffe 主要实现的功能: [memory multiloading]
Caffe set_mode GPU 在多线程下失效
andylei777的博客
05-14 2620
the Caffe::mode_ variable that controls this is thread-local, so ensure you’re calling caffe.set_mode_gpu() in each thread before running any Caffe functions. That should solve your issue. https://gi...
windows下caffe（GPU）（c++版）+ VS2013 配置介绍，超级详细，亲身试验过（带测试）
mqyw29995的博客
09-28 1447
windows下caffe（GPU）（c++版） + VS2013 配置介绍，超级详细 前言 学习深度学习匹配，我是在windows 10下搭建了caffe的，中间的过成以及遇到的坑在这里记录下，并给大家一个参考，希望尝试过的人可以把我没遇到的坑，拿出来交流学习下 准备阶段 操作系统：windows 10 window 7下也可以，我在windows 10（7）下都配置过了，其中要注意一点，你得注...
caffe安装吐血总结
热门推荐
caozhantao的专栏
05-23 1万+
这周安装了caffe的windows版本和linux版本，依赖关系太多，如果系统选对了，安装起来很easy，选错了，就会遇见各种坑。 1.操作系统最好使用ubuntu desktop 14.04 64位。 我试用的操作系统版本比较多，以下介绍一下操作系统的坑： ubuntu server 14.04  64位，部分u盘启动工具不支持，安装一半会报错找不到cdrom。
CAFFE源码学习笔记之四-device_alternate
sinat_22336563的博客
03-31 3685
一、前言 common中包含的头文件中有一个device_alternate,里面主要是和cuda有关系的宏： CUDA_CHECK; CUBLAS_CHECK; CURAND_CHECK; CUDA_KERNEL_LOOP; 同时还对block中的线程数以及block的维度声明为常量。 二、源码分析 首先是NO_GPU宏，主要是当设置为CPU_ONLY后，如果你仍然固执地要用for
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