caffe 去掉GPU依赖

最新推荐文章于 2020-11-28 13:59:59 发布
最新推荐文章于 2020-11-28 13:59:59 发布
阅读量731 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_24748883/article/details/53022385
本文介绍如何将Caffe从GPU环境移植到纯CPU环境的方法。主要内容包括：定义cpu_only宏来禁用GPU依赖，修改预处理器设置去掉use_cudnn选项，以及在分类时设置模式为CPU等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近因为要将caffe移植到没有GPU的电脑上，需要去掉GPU依赖，首先下载caffe windows 版，跟踪函数发现在头文件device_alternate.hpp中需要定义一个cpu_only的宏，定义完成后layer层会自动去掉调用GPU的函数，并且每个layer的实现函数会将forward和backward的实现定义为no gpu，预处理器里将use_cudnn去掉，然后在分类的时候setmode为caffe::cpu,就完成了
似我非我
关注
Windows下Caffe的安装与配置（GPU版）
欢迎来到关关雎鸠儿的博客
03-03 1522
零、写在前面 由于Caffe的依赖项相当多，在配置时可能会遇到各种问题，整个过程繁琐而痛苦，需要足够的耐心，请全程保持微笑：） 由于毕业设计，近期正在进行机器学习、深度学习的学习，学到caffe，正好把整个过程进行记录，建议大家在大三时起就主动进行学习，不要像我一样大四才开始知道着急。 好了说到这里，我的电脑配置如下所示。 操作系统：win10家庭中文版 处理器： i5-6300HQ 内存：8G ...
安装编译Caffe-GPU & 升级源码里的cudnn
yly的博客
08-02 1540
Caffe原生版本下载地址https://github.com/BVLC/caffe 。后面开发者根据自己需要添加的功能，会在原生caffe文件夹里添加自己的layer，变成衍生版的caffe。一台电脑里可以同时安装多个版本的caffe，如原生caffe, caffe-enet, caffe-segnet等，只需要放在不同的文件夹，分别进行编译即可。卸载只需要删除相应的文件夹即可。具体安装步骤： ...
caffe训练时总是会占用0号GPU卡
x_j_b
06-21 1606
Sometimes, we will change the default GPU 0  to others when  we are training deep learning models using Caffe, however, we also find that gpu 0 is always used (~100 MBs)  .To solver this, we can simp
Caffe的依赖
SnailTyan
12-05 1180
Caffe的依赖
caffe ssd gpu
JerryWangzc的博客
12-21 581
用ppa方法装nvidia驱动 百度搜索ppa方法安装驱动即可cuda 用8.0的比较好 下载.run后缀文件安装.deb后缀 也可用来安装网速较快的时候也可以用来安装cuda之后更改makefile.config 文件 去掉cuda dir下边前两个选项 因为cuda运算水平太低了会带来问题再按照cpu的那个博客中的方法来改hdf5路径
ubuntu14.04下CPU的caffe配置
samylee的博客
03-20 3954
因广大朋友需求cpu的caffe配置，所以我（lee）在这份博客中对cpu配置caffe做出相应操作说明，希望可以解决大家对cpu配置caffe的困惑，少走弯路。 因cpu配置caffe，所以配置过程比较简单，所需库函数不多。如果是为了了解一下caffe的训练及测试过程，可以玩玩这个cpu配置caffe。若想进一步了解gpu配置caffe，欢迎访问我的博客http://blog.youkuaiyun.com...
GPU优化 - Caffe 显存优化[译·转]
ifruoxi的博客
03-12 796
来源：https://blog.youkuaiyun.com/langb2014/article/details/82414813 1. Caffe - memory multiloading 功能 原文 - Squeezing Memory out of Caffe Caffe 的一个优化版本 - caffe-yjxiong. 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用...
ubuntu16.04安装Caffe无GPU版
最新发布
03-13
首先，我需要回忆一下安装Caffe的基本步骤，并确保去掉所有与GPU相关的部分。根据提供的引用内容，用户可能已经参考过一些资源，但需要更清晰的指导。 首先，安装依赖项是关键。引用[1]和[2]提到了安装各种开发库，...
Ubuntu16.04 编译Caffe GPU版本，最简单的安装
堂吉诃德的博客
08-14 847
Ubuntu16.04 下载 CUDA : CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017), Online Documentation cuDNN：cuDNN v7.1.3 Library for Linux 一、安装Nvidia驱动 笔记本 GTX 1050ti Nvidia 官网 因为我是在笔记上配的环境所以产品系列选的是(Notebooks) 屏蔽开源驱动nouveau sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau..
ubuntu18.04 + gpu caffe + cuda + cudnn + anaconda + matlab
clearlove_black的博客
03-06 1201
这是以下借鉴的博客,真是谢谢！ 安装caffe 主要借鉴博客 https://blog.youkuaiyun.com/sinat_23853639/article/details/80990967 安装anaconda3主要借鉴 https://blog.youkuaiyun.com/babytang008/art...
Caffe-SSD编译配置文件修改Makefile和Makefile.config
08-06
安装配置caffe-ssd过程中遇到的坑主要来自配置文件的设置，因此Makefile和对应config的设置异常重要。附件包含了CPU和GPU版的配置，Python2.7和Python3.5的配置。另，ssd安装配置过程及可能遇到的坑见https://blog.youkuaiyun.com/lukaslong/article/details/81390276
梳理caffe代码layer(五)
热门推荐
深藏功与名
03-27 2万+
caffe中的layer层代码比较多，各种抽象。layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。 我们先看一张图： 首先layer必须要实现一个forward function，前递函数当然功能可以自己定义啦，在forward中呢他会从input也就是Layer的bottom，对了caffe里面网络的前一层是叫b
caffe安装_caffe(gpu)安装过程及问题解决
weixin_39770592的博客
11-28 353
2019.12.05 caffe(gpu)安装参考网址：教程1：weiliu89/caffe​github.com教程2：https://blog.youkuaiyun.com/yggaoeecs/article/details/79163789​blog.youkuaiyun.com环境：Ubuntu16.04+cuda10.0安装过程：git clone https://github.com/weiliu89/ca...
GPU ID 和显存占用设定
AcceptedLin的博客
11-27 2574
                        GPU ID 和显存占用设定 Keras - GPU ID 和显存占用设定 初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的两张 1080Ti. 服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能. ...
Multi-GPU Usage：caffe下的多GPU同时使用
liulinyi007的博客
01-30 3672
最近在跑FCN的时候发现caffe.set_device()只能有一个int参数，导致只能用一个GPU跑，于是开始着手解决。 caffe声明：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/docs/multigpu.md 截图如下： 多GPU接口只支持C/C++，以及训练。 正在绞尽脑汁解决~
win10下caffe+gpu使用问题总结
破晓的专栏
10-30 2034
环境： gtx 1080Ti i7 32g内存 三星256g固态NVME硬盘 vs2013+win10+cuda9.0+cudnn5.1 NVME的硬盘只支持win10的固态硬盘，无法安装linux系统，因此后续的问题都是基于windows环境下的 x64 无法调试，出现“调试监视器(MSVSMON.EXE)未能启动”错误 解决方案：打开vs2013后，从文件
基于caffe 的视频动作识别
u014410989的专栏
07-24 2207
1，基于caffe 的视频动作识别 https://github.com/vkalogeiton/caffe/tree/act-detector   2，经典 two stream 动作识别 https://github.com/bryanyzhu/two-stream-pytorch Code release for "Convolutional Two-Stream Network ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值