hihocoder1143矩阵快速幂 & hihocoder 1051 & hihocoder 1049 & hihocoder1066

本文提供了三道编程题目的解答代码:一是矩阵快速幂解决斐波那契数列问题;二是寻找最佳补交作业时间段的最大空闲时间;三是根据前序和中序遍历构建树并输出后序遍历结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hihocoder 1143

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <map>
#include <vector>


using namespace std;
int A[2][2];
int B[2][2];
const int mod = 19999997;
int mul(int a[][2],int b[][2]){
    int  C[2][2] = {0};
    for(int i = 0;i < 2;i++){
        for(int j = 0;j < 2;j++){
            for(int k = 0;k < 2;k++){
                C[i][j] = ( C[i][j] + (long long )a[i][k] * b[k][j])%mod;
            }
        }
    }
    for(int i = 0 ;i < 2;i++){
        for(int j = 0;j < 2;j++){
            a[i][j] = C[i][j];
        }
    }
}
int fun(int n){
    B[0][0] = 1;B[0][1] = 0;
    B[1][0] = 0;B[1][1] = 1;
    while(n > 0){
        if(n&1){
            mul(B,A);
        }
        mul(A,A);
        n >>= 1;
    }
    return B[0][0];
}
int main(){
    int n;
    A[0][0] = 1;A[0][1] = 1;
    A[1][0] = 1;A[1][1] = 0;
    cin >> n;
    cout << fun(n) << endl;
    return 0;
}

hihocoder 1051

#include <cstdio>
#include <iostream>

using namespace std;
int a[105];

int main(){
    int t;
    cin >> t;
    while(t--){
        int n,k;
        cin >> n>> k;
        for(int i = 1;i <= n;i++){
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        a[0] = 0;
        a[n+1] = 101;
        int l = 1;
        int r = 1;
        int ma = 0;
        while(l <= r){
            while(r < l + k && r <= n) r++;
            if(a[r] - a[l-1]-1 > ma){
                ma = a[r] - a[l-1] - 1;
            }
            l++;
        }
        cout << ma << endl;
    }
    return 0;
}

如果补交的话那么补交的是连续的一定是最好的。所以只要枚举下连续区间就行了!
hihocoder 1049

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;
char pre[30];
char mid[30];
char ans[30];

void fun(int pl,int pr,int ml,int mr,int loc){
    int i;
    if(pr < pl) return ;
    if(mr < ml) return ;
    for(i = ml;i < mr;i++){
        if(mid[i] == pre[pl]){
            ans[loc] = mid[i];
            break; 
        }
    }
    int lenl = i - ml;
    int lenr = mr - i-1;
    if(lenl > 0)
    fun(pl+1,pl+lenl+1,ml,i,loc-lenr-1);
    if(lenr > 0)
    fun(pl+lenl+1,pr,i+1,mr,loc-1);
}
int main(){
    scanf("%s%s",pre,mid);
    int len  = strlen(pre);
    fun(0,len,0,len,len-1);
    printf("%s\n",ans);
    return 0;
}

1066

#include <cstdio>
#include <string>
#include <map>
#include <iostream>
using namespace std;
int n;
map<string,int> ma;
int cnt = 1;
int f[200005];
int getfa(int x){
    return f[x] == x ? x : f[x] = getfa(f[x]);
}
int main(){
    int n;
    cin >> n;
    cnt = 1;
    for(int i = 1;i <= 2*n;i++){
        f[i] = i;
    }
    for(int i = 0;i < n;i++){
        int x;
        string a,b;
        cin >> x >> a >> b;
        if(ma[a] == 0){
            ma[a] = cnt++;
        }
        if(ma[b] == 0){
            ma[b] = cnt++;
        }
        int fa = getfa(ma[a]);
        int fb = getfa(ma[b]);
        if(x == 0){
            f[fa] = fb;
        }
        else{
            if(fa == fb){
                printf("yes\n");
            }
            else{
                printf("no\n");
            }
        }
    }
    return 0;
}
内容概要:该白皮书由IEEE发布,聚焦于电信领域大规模AI(尤其是大型电信模型,即LTMs)的发展,旨在为电信行业向6G演进提供创新解决方案。白皮书首先介绍了生成式AI在电信领域的应用潜力,强调其在实时网络编排、智能决策和自适应配置等方面的重要性。随后,详细探讨了LTMs的架构设计、部署策略及其在无线接入网(RAN)与核心网中的具体应用,如资源分配、频谱管理、信道建模等。此外,白皮书还讨论了支持LTMs的数据集、硬件要求、评估基准以及新兴应用场景,如基于边缘计算的分布式框架、联邦学习等。最后,白皮书关注了监管和伦理挑战,提出了数据治理和问责制作为确保LTMs可信运行的关键因素。 适合人群:对电信行业及AI技术感兴趣的科研人员、工程师及相关从业者。 使用场景及目标:①理解大规模AI在电信领域的应用现状和发展趋势;②探索如何利用LTMs解决电信网络中的复杂问题,如资源优化、频谱管理等;③了解LTMs在硬件要求、数据集、评估基准等方面的最新进展;④掌握应对LTMs带来的监管和伦理挑战的方法。 其他说明:白皮书不仅提供了理论和技术层面的深度剖析,还结合了大量实际案例和应用场景,为读者提供了全面的参考依据。建议读者结合自身背景,重点关注感兴趣的具体章节,如特定技术实现或应用案例,并参考提供的文献链接进行深入研究。
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