Table.Group函数使用自定义函数进行汇总。

本文通过实例介绍如何在PowerQuery中使用Table.Group()函数及自定义函数实现数据汇总,包括计数与列表合并。

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今天用一个例子讲解一下在Power Query中,Table.Group()函数如何使用自定义函数进行汇总。

该函数的基本语法和使用示例参考:

我们看上图示例可以明白,这个函数是以第二参数作为分组字段(或者字段列表),第三参数就是一个列表。示例中“total”就是汇总后结果的字段名称。那么是对哪个字段分组列表进行什么样的汇总方式呢?我们看到List.Sum([price]),就可以明白是对表中的price字段进行分组加和的汇总。如果我们使用自定义函数fx我们就要知道我们传递的参数是什么。从list.sum求的是根据分组后的每个子表进行price的求和。那么我们就知道我们传递给函数的是分组的列表。

那么如何使用自定义函数呢?我们来看一下如下图所示的例子。我们要求的是按照字母统计数字的个数以及数字组合列表。

 求次数比较简单,对分组的字段使用List.Count()函数就能搞定。那么如何进行合并呢。我们有Text.Combine()函数可以合并列表中的成员。这里因为是数字,我们不能直接合并,需要将成员转化为text类型再进行合并。因为上面已经说明汇总是对分组后的字段列表的某种形式的聚合。我们需要传递的参数应该是一个list的类型。看下面的定义方式:

fx=(x as list)=>Text.Combine(List.Transform(x,each Text.From(_)),",")

这个自定义函数很好理解.就是将list里面的每个成员转化为text类型,然后以逗号进行连接起来。

最后整个汇总的M代码如下:

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
    fx=(x as list)=>Text.Combine(List.Transform(x,each Text.From(_)),","),
    data=Table.Group(源,"字母",{{"次数",each List.Count([数字])},{"数字合并",each fx([数字])}})
in
    data

结果如图所示,符合预期:

### 达梦数据库中通过自定义函数实现 `group_concat` 的方法 在达梦数据库中,由于其本身并不完全支持 MySQL 中的 `GROUP_CONCAT` 函数,因此可以通过创建自定义函数来模拟该功能的行为。以下是具体的实现方式: #### 方法一:基于 `WM_CONCAT` 创建自定义函数 可以利用达梦数据库内置的 `WM_CONCAT` 函数,在自定义函数中封装逻辑以实现类似于 `GROUP_CONCAT` 的效果。 ##### SQL 脚本示例 ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION custom_group_concat ( input_column VARCHAR2, delimiter CHAR := ',' ) RETURN CLOB IS result_str CLOB; BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT WM_CONCAT(' || CHR(39) || input_column || CHR(39) || ') FROM dual' INTO result_str; -- 将默认逗号分隔符替换为目标分隔符 IF delimiter != ',' THEN result_str := REPLACE(result_str, ',', delimiter); END IF; RETURN result_str; END; / ``` 此脚本的核心在于调用了 `WM_CONCAT` 并允许传入不同的分隔符参数[^1]。需要注意的是,实际应用时可能需要调整输入列名以及上下文环境适应具体业务需求。 #### 方法二:手动拼接字符串的方式 当面对复杂场景或者更灵活的需求时,也可以采用循环遍历记录集并手工构建最终结果的方法。这种方法虽然效率较低但对于某些特殊情况下可能是唯一的选择。 ##### PL/SQL 过程实例 ```plsql DECLARE TYPE t_array IS TABLE OF VARCHAR2(4000); v_result_list t_array := t_array(); v_final_string VARCHAR2(32767); CURSOR c_data IS SELECT column_name AS col_val FROM your_table ORDER BY sort_key ASC; BEGIN FOR rec IN c_data LOOP v_result_list.EXTEND(); v_result_list(v_result_list.LAST):=rec.col_val; END LOOP; FOR i IN 1..v_result_list.COUNT LOOP IF (i <> 1) THEN v_final_string:=v_final_string||','; END IF; v_final_string:=v_final_string||v_result_list(i); END LOOP; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_final_string); END; ``` 这里我们先声明了一个集合类型用于存储临时数据,接着通过游标逐条读取符合条件的数据项存放到数组里去;最后再把这些元素按照指定顺序组合成单一串输出[^3]。 以上两种途径都可以有效达成目标即模仿标准版 group concat 功能的效果,开发者可以根据实际情况选取合适的一种加以运用即可满足日常开发工作中遇到的相关挑战。 ### 注意事项 - **性能考量**:对于大规模数据操作而言,推荐优先考虑优化查询结构减少不必要的计算开销。 - **边界情况处理**:务必确认所编写程序能够妥善应对空值(NULLs),重复项等问题以免引发异常状况发生。 - **安全性保障**:确保所有外部传参均经过严格校验防止潜在注入风险存在其中[^4]。 ---
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