风一样的自由，色彩斑斓的雨季

《Python机器学习与实践指南》一书中代码示例。1.2数据的获取和查看import os import pandas as pd import requests #print(os.getcwd()) #获取当前工作目录 PATH = r'C:/Users/Administrator/Desktop/iris/' #r代表去转义 #PATH = os.getcwd()...

利用matplotlib.pyplot中的subplots画图，将数据分析结果可视化。具体意思可以根据代码理解。import os import pandas as pd import requests import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') #将风格设置为近似R中的ggplot库 #下一行设置插图，让他们能够在记事本中可...

一个可视化库seaborn，可以与pandas数据框完美协作。seaborn是建立在matplotlib之上的，我们可以利用matplotlib所学的知识来修改并使用seaborn。import os import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import requests import matplotlib.pypl...

map,apply,applymap,groupbyimport os import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import requests import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') %matplotlib inline PATH = r'C:...

转至：https://www.cnblogs.com/luyaoblog/p/6775342.html 和Python3不是很兼容，改了一部分 import numpy as np from sklearn import svm import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selecti

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl %matplotlib inline ''' #段落注释 plt.figure(1) #创建图标1 plt.figure(2) #创建图表2 ax1 = plt.subplot(211) #在图表2中创建子图1 ax2 = plt.subpl