codeforces 340D D. Bubble Sort Graph(dp+线段树)

本文介绍了一个利用冒泡排序原理解决Codeforces340D问题的方法,通过固定第一个元素并寻找最长递增子序列来确定最大独立集的规模,最终使用线段树优化复杂度至O(n*logn)。

题目链接:

codeforces 340D


题目大意:

给出一个程序,就是冒泡排序,每次如果发现相邻两个数前一个大于后一个,交换位置后建边,问最后得到的这个图中的最大独立集,这个最大独立集定义为所有的点都不相邻的最大点的集合的规模。


题目分析:

  • 首先我们可以知道对于a[i],它只会且一定会与后面的比它小的建边,所以我们只需要固定第一个点,然后找最长上升子序列即可。(这样能够保证没有相邻的点)
  • 定义状态dp[i]为以i项结尾的最长上升子序列的长度。
  • 转移方程如下:
    dp[i]=max{dp[j]+1},(1ji1,a[j]<a[i])
  • 可以用线段树记录区间最大值,求取比a[i]小的最大的长度,最终优化后的复杂度是 O(nlogn2)

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define MAX 100007

using namespace std;

int n,a[MAX];

struct Tree
{
    int l,r,maxn;
}tree[MAX<<2];

void push_up ( int u )
{
    tree[u].maxn = max ( tree[u<<1].maxn , tree[u<<1|1].maxn );
}

void build ( int u , int l , int r )
{
    tree[u].l = l;
    tree[u].r = r;
    int mid = l+r>>1;
    tree[u].maxn = 0;
    if ( l == r ) return;
    build ( u<<1 , l , mid );
    build ( u<<1|1 , mid+1 , r );
}

void update ( int u , int x , int v )
{
    int l = tree[u].l;
    int r = tree[u].r;
    int mid = l+r>>1;
    if ( l == r )
    {
        tree[u].maxn = v;
        return;
    }
    if ( x > mid ) update ( u<<1|1 , x , v );
    else update ( u<<1 , x , v );
    push_up ( u );
}

int query ( int u , int left , int right )
{
    int l = tree[u].l;
    int r = tree[u].r;
    int mid = l+r>>1;
    if ( left <= l && r <= right )
        return tree[u].maxn;
    int ret = 0;
    if ( left <= mid && right >= l ) 
        ret = max ( ret , query ( u<<1 , left , right ) );
    if ( left <= r && right > mid )
        ret = max ( ret , query ( u<<1|1 , left , right ) );
    return ret;
}

int main ( )
{
    while ( ~scanf ( "%d" , &n ) )
    {
        for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )
            scanf ( "%d" , &a[i] );
        build ( 1 , 1, n );
        int x,ans=1;
        update ( 1 , a[1] , 1 );
        for ( int i = 2; i <= n ; i++ )
        {
            x = query ( 1 , 1 , a[i] );
            ans = max ( ans , x+1 );
            update ( 1 , a[i] , x+1 );
        }
        printf ( "%d\n" , ans );
    }
}
对于Codeforces Round 1005 Div. 2中的D题解答或解释,当前提供的引用资料并未直接涉及该轮次的比赛题目详情。然而,可以基于过往比赛的经验以及相似类型的编程竞赛问题提供一般性的指导。 ### 解决方案概述 通常情况下,在解决此类算法竞赛题目时,会遵循特定的方法论来处理输入数据并计算所需的结果。虽然具体到Codeforces Round 1005 Div. 2 Problem D的信息未被提及,但可以根据以往经验推测可能涉及到的数据结构和算法技术: - **读取测试案例数量**:程序首先应该能够接收多个独立的测试案例数目\(t\),其中每一个案例都包含了不同的参数集[^3]。 - **解析数组元素**:针对每个测试案例,需解析给定长度为\(n\)的一系列整数\[a_1, a_2,...,a_n\]作为操作对象[^2]。 - **查询次数限制**:需要注意的是,所有测试案例中查询总数不得超过设定的最大值,比如这里提到不超过\(2 \times 10^5\)次查询[^1]。 - **输出格式规定**:当准备打印最终答案时,应按照指定格式输出结果,并继续处理下一个测试案例直到完成全部测试[^4]。 考虑到这些通用原则,如果要设计一个适用于此类型问题的解决方案框架,则可能会如下所示: ```python def solve_problem(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() index = 0 results = [] t = int(data[index]) index += 1 for _ in range(t): n = int(data[index]) index += 1 numbers = list(map(int, data[index:index+n])) index += n # 假设这里是解决问题的核心逻辑部分, # 需要根据具体的Problem D描述调整这部分代码实现。 result_for_case = "Example Result" results.append(result_for_case) print("\n".join(results)) ``` 上述伪代码展示了如何构建基本架构用于批量处理多组测试用例,但是核心业务逻辑需要依据实际问题定义进行填充和完善。
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