剑指offer--题目6-数组旋转

最新推荐文章于 2020-09-08 18:26:41 发布

原创最新推荐文章于 2020-09-08 18:26:41 发布 · 167 阅读

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本文介绍了一种在旋转数组中查找最小元素的算法，通过两种方法实现：逐一比较和二分查找。逐一比较方法适用于简单情况，而二分查找法则更高效，适合大规模数据处理。文章提供了Python代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
思路：

思路1：对于数组中的元素，两两比较，

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, array):
        if len(array) ==0: #如果数组大小为0，则返回0
            return 0
        i=0 
        for i in range(len(array)):  #遍历数组中的元素
            if (array[i]>array[i+1]):  #如果元素i大于下一个元素，则返回i+1元素，这样不断查找之后，数组的第一个元素是最小的
                return array[i+1]
        return array[0]

思路2：二分查找法。找到左边起始游标，最右边起始游标

class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, array):
        if len(array) ==0:
            return 0
        left=0
        right = len(array)-1
        mid=-1
        while(array[left]>array[right]):
            if(right-left==1):
                mid=right
                break
        mid=left+(right-left)/2
        if(array[mid]>=array[left]):
            left=mid
        if (array[mid]<array[right]):
            right=mid
        return array[mid]

# 实例化
if __name__=='__main__':
    array=[3,4,5,1,2]
    demo = Solution()
    print(demo.minNumberInRotateArray(array))

但是这个有点问题–没有结果出炉