caixiong的博客

Focal loss 全图 Focal loss 局部放大图 首先我觉得(个人猜测)一个样本的作用大小, 不是直接由它对应的loss决定的, 而是由这个样本对应loss对权值w的梯度决定的. 因为梯度越大, 则权值更新得越多(是朝着该样本loss减小的方向更新越多) 用one-hot做交叉熵loss的话, 样本xix^ixi(假设属于类别k)对应的loss: lossxki=−log(yk(xi))=简写为−log(yki)loss_{x_k^i} = -log(y_k(x^i)) \over.