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个人代码博客分享,从事多年嵌入式产品开发,涂鸦智能签约作者,安谋科技(中国)题库出题者,立创EDA暑期训练营讲师, 扫地机行业资深开发者,32位MCU开发者,精通嵌入式开发及RTOS开发,Lora和蓝牙开发者。
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STM32H5开发陀螺仪LSM6DSV16X(5)----上报匿名上位机
本文介绍了如何将 LSM6DSV16X 传感器的姿态数据通过匿名通信协议上报到上位机。通过获取传感器的四元数数据,并将其转换为欧拉角(Roll、Pitch、Yaw),然后按照协议格式化数据帧并通过串口传输到上位机。上位机接收后可进行实时显示和分析。这种方式广泛应用于姿态检测和控制系统,特别适合无人机、机器人等需要姿态控制的场景。原创 2025-04-21 11:07:11 · 775 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发陀螺仪LSM6DSV16X(4)----中断获取SFLP四元数
本文将介绍如何通过中断机制获取 LSM6DSV16X 传感器的 SFLP(Sensor Fusion Low Power)四元数数据。LSM6DSV16X 是一款高性能的 6 轴惯性传感器,支持低功耗传感器融合(SFLP)功能。SFLP 功能允许在低功耗模式下实时融合加速度计和陀螺仪数据,以生成设备姿态的四元数表示。为了优化系统功耗,我们将通过配置中断引脚,在四元数数据更新时触发中断。原创 2025-04-21 10:54:49 · 780 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发陀螺仪LSM6DSV16X(3)----SFLP获取四元数
在现代的运动跟踪和姿态检测应用中,低功耗、高精度的传感器数据融合处理变得越来越重要。LSM6DSV16X传感器集成了SFLP(Sensor Fusion Low Power)算法模块,可以在低功耗模式下实现六轴传感器数据的高效融合。SFLP模块通过处理加速度计和陀螺仪的数据,生成一个表示设备姿态的四元数,这为游戏、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等应用中的精准运动追踪提供了技术支持。在本文中,我们将深入探讨如何利用SFLP模块获取四元数数据,并分析其在实际应用中的优势和实现方法。原创 2025-04-21 10:45:11 · 981 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发陀螺仪LSM6DSV16X(2)----轮询获取磁力计数据
本文将介绍如何使用 LIS2MDL 传感器来读取数据。主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器,以及通过轮询方式持续读取磁力数据和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并通过串行通信输出。原创 2025-04-21 10:30:45 · 1023 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发陀螺仪LSM6DSV16X(1)----轮询获取陀螺仪数据
本文将介绍如何通过轮询(Polling)方式从LSM6DSV16X六轴惯性传感器中获取陀螺仪数据。轮询模式是一种常用的传感器读取方式,主控MCU定期查询陀螺仪输出寄存器,无需依赖中断机制即可实现数据采集。该方法适用于对响应时延要求不高、系统结构简单的场景,便于快速验证陀螺仪功能或进行基础测试。在使用IIC通讯模式的时候,SA0是用来控制IIC的地址位的。对于IIC的地址,可以通过SDO/SA0引脚修改。原创 2025-04-21 09:53:45 · 1255 阅读 · 1 评论 -
STM32H5开发VL53L8CX(5)----运动阈值检测
本章目的是展示如何充分利用VL53L8CX传感器的高级特性,通过结合运动指示器和阈值检测功能,实现对特定场景的精确监控。首先,程序通过特定的配置,确保了传感器能够在特定的分辨率下工作,同时还可调整用于检测运动的最小和最大距离。其次,一旦在传感器的视野中检测到运动,并且该运动的强度超出了预先设置的阈值,那么这种情况将被认为是一个有效的运动事件。最后,该程序不仅会捕获这些事件,还会详细地显示相关的数据,如运动发生在哪个区域,以及运动的强度如何。原创 2025-03-31 22:51:09 · 600 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发VL53L8CX(4)----运动指示器
VL53L8CX传感器内置了一个固件功能,可以检测场景中的运动。这个运动指示器是基于连续帧之间来计算的。使用插件vl53l8cx_plugin_motion_indicator可以使用这个选项。运动指示器通过vl53l8cx_motion_indicator_init()函数进行初始化。如果用户想要更改传感器的分辨率,他必须使用专用函数vl53l8cx_motion_indicator_set_resolution()来更新运动指示器的分辨率。用户还可以更改检测运动的最小和最大距离。原创 2025-03-31 22:48:31 · 678 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发VL53L8CX(3)----检测阈值
本章展示如何使用VL53L8CX近接传感器的"检测阈值"功能。这个功能允许用户为传感器设置预定义的条件,当这些条件满足时,传感器可以触发一个中断。最近在弄ST的课程,需要样片的可以加群申请:615061293。VL53L8CX传感器允许用户更灵活地定义响应行为,特别是当检测到特定的测量结果时。例如,可以设置当对象的距离低于或高于特定值时,触发中断。这种功能在各种实际应用中,如智能开关、安全系统或机器人导航中,都非常有用。原创 2025-03-31 22:44:28 · 923 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发VL53L8CX(2)----设置自主模式
自主模式”(Autonomous mode)通常指的是设备或系统能够在没有外部输入的情况下独立完成任务。对于传感器,如VL53L8,自主模式可能意味着传感器可以独立、定期地进行测量,而不需要来自主控制器或主机的每一次单独指令。最近在弄ST的课程,需要样片的可以加群申请:615061293。选择使用自主模式的原因可能包括:简化控制:一旦配置完成,传感器可以独立工作,减少主控制器与传感器之间的通信需求。稳定的测量频率:在自主模式下,传感器可以以固定的频率进行测量,从而确保数据的稳定性和连续性。原创 2025-03-31 22:39:14 · 604 阅读 · 0 评论 -
STM32H5开发VL53L8CX(1)----驱动TOF进行区域检测
VL53L8CX是一款8x8多区域ToF测距传感器,它在环境光下能够在降低功耗的同时增强性能。该传感器基于意法半导体的FlightSense技术设计,能够提供最高400 cm的精确测距,并具有65°对角线视场。VL53L8CX集成了功能强大的新一代VCSEL,以及两个先进的超表面镜头。硬件封装在创新的“一体化”模块中。这使得它能够适用于更广泛的高性能应用场景,如低功耗系统激活、手势识别、机器人SLAM、液位监控等多种用途。VL53L8CX采用意法半导体的专利算法,可以检测和跟踪视场内的多个目标,具有64原创 2025-03-31 22:32:12 · 731 阅读 · 0 评论 -
VL53L8CX小板开发(5)----运动阈值检测
最近在弄ST的课程,需要样片的可以加群申请:615061293。本章目的是展示如何充分利用VL53L8CX传感器的高级特性,通过结合运动指示器和阈值检测功能,实现对特定场景的精确监控。首先,程序通过特定的配置,确保了传感器能够在特定的分辨率下工作,同时还可调整用于检测运动的最小和最大距离。其次,一旦在传感器的视野中检测到运动,并且该运动的强度超出了预先设置的阈值,那么这种情况将被认为是一个有效的运动事件。最后,该程序不仅会捕获这些事件,还会详细地显示相关的数据,如运动发生在哪个区域,以及运动的强度如何。原创 2025-02-28 10:36:28 · 890 阅读 · 0 评论 -
VL53L8CX小板开发(4)----运动指示器
VL53L8CX传感器内置了一个固件功能,可以检测场景中的运动。这个运动指示器是基于连续帧之间来计算的。使用插件vl53l8cx_plugin_motion_indicator可以使用这个选项。运动指示器通过vl53l8cx_motion_indicator_init()函数进行初始化。原创 2024-12-24 14:19:41 · 901 阅读 · 0 评论 -
VL53L8CX小板开发(3)----检测阈值
本章展示如何使用VL53L8CX近接传感器的"检测阈值"功能。这个功能允许用户为传感器设置预定义的条件,当这些条件满足时,传感器可以触发一个中断。VL53L8CX传感器允许用户更灵活地定义响应行为,特别是当检测到特定的测量结果时。例如,可以设置当对象的距离低于或高于特定值时,触发中断。这种功能在各种实际应用中,如智能开关、安全系统或机器人导航中,都非常有用。原创 2024-12-24 12:01:09 · 1137 阅读 · 0 评论 -
气压计LPS28DFW小板开发(2)----水压检测
本文将介绍如何使用 LPS28DFW 传感器来读取的压强数据,来估算水下深度,可以利用液体静压的原理。原创 2024-12-16 15:24:23 · 1042 阅读 · 0 评论 -
气压计LPS28DFW小板开发(1)----轮询获取气压计数据
本文将介绍如何使用 LPS28DFW 传感器来读取数据。主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器,以及通过轮询方式持续读取气压数据和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并通过串行通信输出。原创 2024-12-16 15:15:54 · 989 阅读 · 0 评论 -
VL53L8CX小板开发(2)----设置自主模式
自主模式”(Autonomous mode)通常指的是设备或系统能够在没有外部输入的情况下独立完成任务。对于传感器,如VL53L8,自主模式可能意味着传感器可以独立、定期地进行测量,而不需要来自主控制器或主机的每一次单独指令。最近在弄ST的课程,需要样片的可以加群申请:615061293。选择使用自主模式的原因可能包括:简化控制:一旦配置完成,传感器可以独立工作,减少主控制器与传感器之间的通信需求。稳定的测量频率:在自主模式下,传感器可以以固定的频率进行测量,从而确保数据的稳定性和连续性。原创 2024-12-01 20:30:00 · 1143 阅读 · 0 评论 -
VL53L8CX小板开发(1)----驱动TOF进行区域检测
VL53L8CX是一款8x8多区域ToF测距传感器,它在环境光下能够在降低功耗的同时增强性能。该传感器基于意法半导体的FlightSense技术设计,能够提供最高400 cm的精确测距,并具有65°对角线视场。VL53L8CX集成了功能强大的新一代VCSEL,以及两个先进的超表面镜头。硬件封装在创新的“一体化”模块中。这使得它能够适用于更广泛的高性能应用场景,如低功耗系统激活、手势识别、机器人SLAM、液位监控等多种用途。原创 2024-12-01 16:53:26 · 914 阅读 · 0 评论 -
VL53L1CB小板开发(2)----修改测距范围及测量频率
VL53L1CB传感器是一款高性能的飞行时间(Time-of-Flight)传感器,广泛应用于各种距离测量和目标检测场景。其灵活的配置选项使得用户可以根据具体应用需求调整测距范围和测量频率,从而实现最佳性能。本篇文章将介绍如何通过修改VL53L1CB传感器的测距范围和测量频率来满足不同应用场景的需求。原创 2024-11-30 22:18:21 · 1279 阅读 · 0 评论 -
VL53L1CB TOF开发(1)----驱动TOF进行测距
TOF(飞行时间)传感器是一种利用光的飞行时间原理来测量物体与传感器之间距离的技术。VL53L1 是一款高精度的TOF传感器,能够在不同环境光条件下,提供多目标检测和多区域扫描功能。通过驱动VL53L1传感器,可以实现对物体的快速、准确测距,最高测量距离可达800厘米。该传感器支持I2C接口,具备多种预设模式(如测距模式、多区域扫描模式、轻量测距模式和自主模式),适用于自动对焦、3D深度测量、存在检测等多种应用场景。原创 2024-11-30 22:07:09 · 876 阅读 · 0 评论 -
VL53L4CX小板开发(2)----修改测距范围及测量频率
最近在弄ST和瑞萨RA的课程,需要样片的可以加群申请:615061293。VL53L4CX传感器是一款高性能的飞行时间(Time-of-Flight)传感器,广泛应用于各种距离测量和目标检测场景。其灵活的配置选项使得用户可以根据具体应用需求调整测距范围和测量频率,从而实现最佳性能。本篇文章将介绍如何通过修改VL53L4CX传感器的测距范围和测量频率来满足不同应用场景的需求。原创 2024-11-28 10:32:22 · 1004 阅读 · 0 评论 -
VL53L4CX小板开发(1)----驱动TOF进行测距
VL53L4CX 是一款先进的激光距离传感器,专为长距离和多目标测量设计,能够在最长6米的范围内提供非常精确的距离测量,尤其在短距离上效果显著,这得益于新一代18°视场角的激光发射器和出色的环境光性能。得益于ST的专利算法和创新的模块结构,VL53L4CX还能在视场范围内检测到多个物体,并理解深度信息。ST的直方图算法确保了超过80厘米的距离覆盖玻璃的串扰免疫,并对80厘米以下的目标提供动态污渍补偿。原创 2024-11-28 10:20:03 · 1054 阅读 · 0 评论 -
VL53L4CD小板开发(2)----修改测量频率
VL53L4CD是一款高度集成的飞行时间(ToF)传感器,广泛应用于距离测量和接近检测。为了满足不同应用场景的需求,合理调整传感器的测量频率至关重要。本文旨在介绍如何在VL53L4CD传感器上修改测量频率,以优化其性能和功耗。测量频率指传感器每秒进行测量的次数,通常以赫兹(Hz)为单位。对于VL53L4CD传感器,测量频率的调整能够影响到传感器的响应速度、精度以及功耗表现。原创 2024-11-27 10:42:55 · 834 阅读 · 0 评论 -
VL53L4CD小板开发(1)----驱动TOF进行测距
VL53L4CD适用于接近测量和短距离测量,可实现从仅仅1 mm到1300 mm的超精准距离测量。新一代激光发射器具有18°视场 (FoV),提高了环境光下的性能,其测距速度高达100Hz。VL53L4CD具有可编程距离阈值的自主模式,因此能耗极低,非常适用于电池供电的设备。其完全内嵌的片上处理功能之所以有助于降低设计复杂性和BOM成本,是因为它可以与性能较弱、价格更便宜的微控制器搭配使用。原创 2024-11-27 10:31:06 · 1119 阅读 · 0 评论 -
气压计LPS22DF开发(1)----轮询获取气压计数据
本文将介绍如何使用 LPS22DF 传感器来读取数据。LPS22DF是一款超紧凑型压阻绝对压力传感器,可用作数字输出气压计。LPS22DF相比前代产品具有更低的功耗和更小的压力噪声。本章主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器,以及通过轮询方式持续读取气压数据和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并通过串行通信输出。原创 2024-10-16 11:33:03 · 1197 阅读 · 0 评论 -
VL53L4CD液位监测(2)----液位检测
液位检测在工业自动化、环境监测和消费电子等领域中具有广泛的应用价值。随着技术的进步,基于飞行时间(Time-of-Flight, ToF)传感器的液位检测解决方案以其高精度、非接触式测量能力成为了热门选择。本文将介绍如何使用 STMicroelectronics 的 VL53L4CD ToF 传感器进行高精度液位检测,并重点探讨在不同液体和容器条件下如何通过非线性校正算法提升测量准确性。文中还将分析实验测试结果,并总结液位检测应用中可能面临的挑战及解决方案。原创 2024-10-06 22:01:07 · 1641 阅读 · 0 评论 -
VL53L4CD液位监测(1)----驱动TOF进行测距
VL53L4CD适用于接近测量和短距离测量,可实现从仅仅1 mm到1300 mm的超精准距离测量。新一代激光发射器具有18°视场 (FoV),提高了环境光下的性能,其测距速度高达100Hz。VL53L4CD具有可编程距离阈值的自主模式,因此能耗极低,非常适用于电池供电的设备。其完全内嵌的片上处理功能之所以有助于降低设计复杂性和BOM成本,是因为它可以与性能较弱、价格更便宜的微控制器搭配使用。原创 2024-10-06 21:55:35 · 1175 阅读 · 0 评论 -
陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(14)----上报匿名上位机
本文介绍了如何将 LSM6DSV16X 传感器的姿态数据通过匿名通信协议上报到上位机。通过获取传感器的四元数数据,并将其转换为欧拉角(Roll、Pitch、Yaw),然后按照协议格式化数据帧并通过串口传输到上位机。上位机接收后可进行实时显示和分析。这种方式广泛应用于姿态检测和控制系统,特别适合无人机、机器人等需要姿态控制的场景。原创 2024-10-06 13:47:51 · 11904 阅读 · 0 评论 -
陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(13)----中断获取SFLP四元数
本文将介绍如何通过中断机制获取 LSM6DSV16X 传感器的 SFLP(Sensor Fusion Low Power)四元数数据。LSM6DSV16X 是一款高性能的 6 轴惯性传感器,支持低功耗传感器融合(SFLP)功能。SFLP 功能允许在低功耗模式下实时融合加速度计和陀螺仪数据,以生成设备姿态的四元数表示。为了优化系统功耗,我们将通过配置中断引脚,在四元数数据更新时触发中断。原创 2024-10-06 13:40:48 · 11387 阅读 · 0 评论 -
LSM6DSV16X基于MLC智能笔动作识别(4)----中断获取智能笔状态
LSM6DSV16X 支持通过中断(INT)输出 MLC(机器学习核)识别的动作。具体来说,MLC 可以配置为在满足某些条件或机器学习分类结果发生变化时生成中断信号。LSM6DSV16X 的机器学习核可以配置为在分类结果发生变化时生成中断,并且该中断信号可以路由到中断引脚(如 INT1 或 INT2)。系统可以在检测到动作时做出响应,而不需要持续轮询传感器,从而优化功耗和效率。原创 2024-10-04 17:54:24 · 11342 阅读 · 0 评论 -
LSM6DSV16X基于MLC智能笔动作识别(3)----MEMS Studio训练数据
MEMS-Studio是一套完整的桌面软件解决方案,专为开发嵌入式AI功能、评估嵌入式库、分析数据,以及为整个MEMS传感器产品组合设计无代码算法而设计。这款独特的软件解决方案提供了多功能的开发环境,支持评估和编程所有MEMS传感器,此外还推出了新一代解决方案,以扩展Unico-GUI、Unicleo-GUI和AlgoBuilder等成熟应用程序的功能。原创 2024-10-04 17:47:09 · 11680 阅读 · 0 评论 -
LSM6DSV16X基于MLC智能笔动作识别(2)----MLC数据采集
MLC 是“机器学习核心”(Machine Learning Core)的缩写。在 LSM6DSV16X 传感器 中,MLC 是一种嵌入式功能,它使传感器能够直接运行基于决策树的机器学习算法。通过这种功能,传感器可以独立完成诸如活动识别、运动强度检测和误报过滤等任务,而无需将数据处理转交给外部的微控制器。MLC 通过处理来自加速度计、陀螺仪或外部传感器的数据,计算统计参数、应用滤波器,并将分类结果输出到专用寄存器中(AN5804)。原创 2024-10-03 16:03:18 · 11563 阅读 · 0 评论 -
LSM6DSV16X基于MLC智能笔动作识别(1)----轮询获取陀螺仪数据
本文将介绍如何使用 LSM6DSV16X 传感器来读取数据。主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器,以及通过轮询方式持续读取加速度、角速率和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并通过串行通信输出。这个代码是一个很好的起点,用于了解如何操作 LSM6DSV16X 传感器并获取其数据。原创 2024-10-03 15:55:08 · 11133 阅读 · 0 评论 -
STHS34PF80高灵敏度红外感应器(2)----InfraredPD存在感应检测
InfraredPD 主要作用是通过与 STHS34PF80 红外传感器配合,提供对存在感应和运动检测的支持,同时对传感器获取的物体温度数据进行环境温度变化补偿。InfraredPD库通过从 STHS34PF80 传感器采集红外数据,实时检测视野中的人或物体的存在和运动情况。它可以判断目标是否在移动,并提供一个精确的输出信号来标识存在或运动状态。使用特定算法补偿环境温度的变化对物体温度测量的影响,确保在环境温度波动时,传感器输出的物体温度依然准确。补偿算法可以根据应用场景选择线性或非线性补偿。原创 2024-09-18 09:46:35 · 11462 阅读 · 0 评论 -
STHS34PF80高灵敏度红外感应器(1)----获取人体存在状态
STHS34PF80是一款高性能的红外(IR)传感器,特别适用于检测存在感和运动。其主要特点是高灵敏度,能在没有透镜的情况下探测到4米远的物体(尺寸为70 x 25厘米),并配有集成的硅红外滤波器。这款传感器能够区分静止和移动物体,并具有80°的视场角。它出厂时已校准,且设计为低功耗,包含用于提高探测效果的智能算法。其应用范围广泛,不仅包括存在感和接近感应、报警/安全系统、智能家居、智能照明、物联网、智能储物柜和智能墙板,还特别适用于检测人体的存在。原创 2024-09-11 16:00:46 · 11515 阅读 · 0 评论 -
VL53L1CB TOF开发(2)----多区域扫描模式
多区域扫描模式是 VL53L1 飞行时间 (Time-of-Flight, ToF) 传感器的一项高级功能,允许用户同时对多个区域进行距离测量。该模式通过划分视场(Field of View, FoV)为多个感兴趣区域(Region of Interest, ROI),并对每个区域分别进行测距,为需要广域监控和多目标检测的应用提供了理想的解决方案。在多区域扫描模式下,VL53L1 传感器可以最多支持 16 个区域的并行测量,用户还可以根据需求将区域数量扩展到 169 个。原创 2024-09-01 20:39:14 · 11909 阅读 · 2 评论 -
VL53L1CB TOF开发(1)----驱动TOF进行测距
TOF(飞行时间)传感器是一种利用光的飞行时间原理来测量物体与传感器之间距离的技术。VL53L1 是一款高精度的TOF传感器,能够在不同环境光条件下,提供多目标检测和多区域扫描功能。通过驱动VL53L1传感器,可以实现对物体的快速、准确测距,最高测量距离可达800厘米。该传感器支持I2C接口,具备多种预设模式(如测距模式、多区域扫描模式、轻量测距模式和自主模式),适用于自动对焦、3D深度测量、存在检测等多种应用场景。原创 2024-09-01 20:26:04 · 11590 阅读 · 0 评论 -
陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(12)----SFLP获取四元数
在现代的运动跟踪和姿态检测应用中,低功耗、高精度的传感器数据融合处理变得越来越重要。LSM6DSV16X传感器集成了SFLP(Sensor Fusion Low Power)算法模块,可以在低功耗模式下实现六轴传感器数据的高效融合。SFLP模块通过处理加速度计和陀螺仪的数据,生成一个表示设备姿态的四元数,这为游戏、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等应用中的精准运动追踪提供了技术支持。在本文中,我们将深入探讨如何利用SFLP模块获取四元数数据,并分析其在实际应用中的优势和实现方法。原创 2024-08-29 10:32:52 · 12406 阅读 · 0 评论 -
陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(11)----融合磁力计进行姿态解算
MotionFX库包含用于校准陀螺仪、加速度计和磁力计传感器的例程。将磁力计的数据与加速度计和陀螺仪的数据融合,可以大幅提高姿态估计的精度。三轴加速度计提供设备的倾斜信息,陀螺仪提供角速度信息,而磁力计提供方位信息,三者结合可以提供更加准确和稳定的三维方向和姿态信息。原创 2024-08-27 00:14:30 · 12568 阅读 · 0 评论 -
陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(10)----获取磁力计数据
本文将介绍如何使用 LIS2MDL 传感器来读取数据。主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器,以及通过轮询方式持续读取磁力数据和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并通过串行通信输出。原创 2024-08-27 00:10:15 · 12189 阅读 · 0 评论 -
陀螺仪LSM6DSOW开发(10)----陀螺仪校准
在现代电子设备中,陀螺仪传感器被广泛用于测量设备的旋转运动。然而,由于各种环境因素和制造工艺的影响,陀螺仪通常会存在零速率偏移(Zero-rate Offset),这会导致测量数据的不准确。为了提高测量的精度,需要对陀螺仪进行校准。MotionGC库是STMicroelectronics提供的一个专门用于陀螺仪校准的中间件库。该库作为X-CUBE-MEMS1软件扩展包的一部分,运行在STM32微控制器上。它通过计算和补偿陀螺仪的角速度偏移,确保陀螺仪输出的角速度数据更加准确和可靠。原创 2024-08-19 23:32:42 · 12265 阅读 · 0 评论