LeetCode-Perfect Squares

本文介绍了一种使用图搜索算法解决完全平方数之和问题的方法,通过寻找从给定正整数到0的最短路径,计算出最少数量的完全平方数之和。

Description:
Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, …) which sum to n.

Example 1:

Input: n = 12
Output: 3 
Explanation: 12 = 4 + 4 + 4.

Example 2:

Input: n = 13
Output: 2
Explanation: 13 = 4 + 9.

题意:给定一个正整数nnn,令nnn=a1+a2+…ai+…+an,其中ai为一个完全平方数,计算使上述等式满足的最小个数的ai

解法:这道题可以转为一个图的问题,假设此时的n=8n=8n=8,那么我们就是要在下图中找到一条最短的路径到达000;即图中虚线的那个路径就是最短的;我们利用队列来实现,队列中的元素为<n, step>,即整数值和已走的步数,每到下一个节点,步数加1,直到到达n=0n=0n=0的那个节点;

在这里插入图片描述

Java
class Solution {
    public int numSquares(int n) {
        LinkedList<List<Integer>> queue = new LinkedList<>();
        boolean[] visited = new boolean[n + 1];
        visited[n] = true;
        queue.addLast(Arrays.asList(n, 0));
        while (!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> list = queue.poll();
            int num = list.get(0);
            int step = list.get(1);
            for (int i = 1; ; i++) {
                int ret = num - i * i;
                if (ret < 0) {
                    break;
                }
                if (ret == 0) {
                    return step + 1;
                }
                if (!visited[ret]) {
                    queue.addLast(Arrays.asList(ret, step + 1));
                    visited[ret] = true;
                }
            }
        }

        throw new RuntimeException("no solution");
    }
}
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值