LeetCode-Number of 1 Bits

本文介绍了一种计算无符号整数二进制表示中1的数量的方法,通过位操作实现,避免了转换为二进制字符串的过程,提高了效率。示例包括输入11和128时的计算过程。

Description:
Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ‘1’ bits it has (also known as the Hamming weight).

Example 1:

Input: 11
Output: 3
Explanation: Integer 11 has binary representation 00000000000000000000000000001011 

Example 2:

Input: 128
Output: 1
Explanation: Integer 128 has binary representation 00000000000000000000000010000000

题意:计算一个无符号整数二进制表示中1的数量;

解法:最容易想到的自然就是通过计算其二进制表示来统计1的数量;不过,这里我们可以考虑使用位操作,首先我们每次将整数右移一位后再与1相与,判断结果是否为1即可计算整数二进制表示特定位上是否为1;

Java
public class Solution {
    // you need to treat n as an unsigned value
    public int hammingWeight(int n) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < 32; i++) {
            result = ((n >> i) & 0x01) == 1 ? result + 1 : result; 
        }
        return result;
    }
}
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值