Windows管理切换不同cuda版本

最新推荐文章于 2025-02-18 10:23:40 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-18 10:23:40 发布 · 1.5k 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍如何在同一系统中安装多个CUDA版本，并提供了切换不同版本的具体步骤。通过修改系统变量CUDA_PATH和Path，可以轻松实现CUDA版本的切换，适用于需要在不同CUDA版本间进行开发和测试的场景。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1 安装不同版本

照常安装，不会覆盖，会在cuda文件夹下创建不同版本的文件夹
如下图：
在这里插入图片描述

2 切换

如图，下面是9.0，要切换成8.0
在这里插入图片描述

2.1 将系统变量：CUDA_PATH 修改名字到8.0

如下图
在这里插入图片描述
修改之后：
在这里插入图片描述

2.2 修改系统变量Path中不同版本环境变量位置

修改之前如下图，9.0版本的环境变量在上面，需要将8.0的两个调整到上面
在这里插入图片描述
修改之后
在这里插入图片描述

3 完成

重启cmd，检查版本，已经又9.0切换到8.0
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

qq_23996885
关注
windows系统安装多个版本cuda，随时切换
m0_56896669的博客
03-08 5499
在windows系统中安装多个版本的cuda，使用的时候可以快速切换cuda版本
切换cuda版本的两种方式
qq_45783556的博客
03-31 3492
这种情况下，可以不修改.bashrc文件，而是将名为cuda软链接删除，为别的版本的cuda创建一个也名为cuda的软链接，这时候就指向新的版本的cuda了。不修改.bashrc文件，而是删除原有的cuda软链接，给想要的cuda库创建与被删除软链接的同名软链接；看这个之前，请先搞懂什么是环境变量，PATH环境变量的作用，如何定义或修改环境变量，软链接的概念，什么是.bashrc文件，如何创建软链接，如何删除软链接。有两种做法切换cuda版本，但两种方式是的本质是相同的，都是将Cuda库的。
多版本cuda切换
weixin_51276394的博客
04-03 1359
一、删除原来的软链接 第一种方法： 经评论区大佬指点，可以使用unlink命令删除软链接： cd /usr/local sudo unlink cuda 第二种方法： 注意！不要多打一个'/'，否则会删除了实际数据。 具体参见：linux删除软链接的正确方式_每天进步一点的技术博客_51CTO博客_linux软连接 cd /usr/local sudo rm -rf cuda （千万不要多打'/' ！！！！！再说一遍！！！） 二、建立新的软链接 建立指向cuda-10.0（需要的CU
windows中cuda版本的切换
热门推荐
qq_38500228的博客
03-31 1万+
windows中cuda版本的切换1.环境变量设置2.切换不同版本的cuda3.操作并查看结果 1.环境变量设置 系统变量中 PATH中 2.切换不同版本的cuda 切换不同版本的cuda，需要注意上边三个路径的版本号，直接修改系统变量中的版本号，PATH中的把不同版本的cuda上下移动即可，注意对应就行 3.操作并查看结果 cuda10.2 cuda11.2 感谢大家的关注和支持 希望我写的文章能够让你们得到价值有所收获 一直在路上，还请各位多多指正！ ...
【转载】windows10下安装和切换多个版本的CUDA，详细教程
Pharaoh_cool的博客
06-20 2192
CUDA多版本切换
【CUDA版本管理技巧】：在Windows上轻松切换，掌握版本管理之道
本文从CUDA版本管理的基础概念出发，详细介绍了CUDA环境的搭建、配置以及不同版本的选择和下载。文章深入探讨了利用nvidia-smi、conda以及虚拟环境等工具对CUDA版本进行管理的策略和实战技巧，包括手动和自动化版本...
Ubuntu普通用户安装、切换CUDA版本
m0_61899108的博客
11-03 8942
想要跑个目标检测模型，因为自己电脑不给力，想用windows跑模型，环境整起来也特别麻烦。前面想整了一个Yolov3的windows环境，查看显卡配置GTX960、安装CUDA与Cudnn、安装Visual Studio2017、git darknet配置，搞了一整天，网上文章也找了一大圈，发现就是报错！孩子都给整疯了！！暂时放弃，准备去服务器弄弄，后面继续在win10再整。 所以准备在实验室ubuntu服务器上装一个CUDA10.1，也没有管理员账号，只能用一个普通用户账户安装来cuda。 第一次直.
【一次性解决】深入理解CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式
prinTao的博客
01-25 2784
系统环境变量很多人配置环境就是直接安装三件套，而对于版本管理不是很清楚。在开发初期，这样做没什么问题。但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。在配置环境前，首先需要明确自己的需求。对于使用Python进行的开发，推荐在。对于C++开发，只使用手动管理版本即可，无须安装anaconda和docker。请注意，以下的方法选择其一即可，混着用容易把自己搞乱了。
Windows系统下CUDA版本切换与配置指南
然而，在实际项目开发中，不同版本的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本有着严格的要求。例如，某些旧版的TensorFlow-gpu仅支持CUDA 10.0或更低版本，而新版PyTorch可能需要CUDA 11.x甚至更高版本。...
切换cuda版本
最新发布
03-17
当在 Windows 的虚拟环境中管理 CUDA 版本时，虽然原生支持不如 Linux 平滑，但仍可通过类似的逻辑处理。通常情况下，Windows 用户需要手动更新系统的环境变量，并确保 Python 或其他框架能够找到对应的库位置[^1]。
如何切换cuda版本
qq_53906512的博客
08-21 2188
1、现有的cuda一般在 /usr/local(有的是隐藏的，登录ubuntu账户之后，可以切换到该目录，ls 查看目录下是否有文件)4.如果想要更改cuda版本为cuda11.8，则用下方代码替换最后一行。（注：这个版本cuda-11.8是/usr/local目录中存在的）3.如果最后一行中，添加的是anaconda的路径；则默认cuda版本为11.5。
windows安装多个版本的cuda
qq_36437991的博客
05-05 3339
cuda安装不同版本
Windows安装多个版本的cuda
weixin_73749601的博客
01-08 2136
为了防止切换cuda版本时候导致的频繁删除下载，这里提供切换cuda的简便方法，思路是将要使用的cuda下载下来，之后修改环境变量的一系列配置即可在下载需要的cuda下载之后双击安装，不需要修改任何路径安装成功在存放cuda的目录下面可以看到已经安装成功修改cuda版本。
windows中cuda版本切换
qq_43264202的博客
08-02 9457
一、安装： cuda的安装教程较多，可以参考的博客： https://blog.youkuaiyun.com/zsc201825/article/details/91129403 安装后的默认地址：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 本人安装了CUDA8.0与CUDA10.0两个版本，文件图如图所示： 二、版本切换： 1.方法一（推荐）： 右击我的电脑，点击属性，左上角选择高级系统设置： 选择环境变量 系统变量中的CUDA_PATH，NVCUDAS
【安装多版本CUDA】Windows系统，在已有一个CUDA版本下安装另外一个版本的CUDA，并安装与之对应版本的cuDNN，超详细教程!
weixin_49179299的博客
02-18 8910
在Windows系统下，安装多版本cuda并实现不同版本的cuda随意切换，满足不同代码cuda环境需求。本文是在已经安装过一个cuda版本基础上再安装另外一个版本。同时还安装与之对应版本的cudnn
Windows下切换不同版本的CUDA
Yukee_的博客
05-29 506
Windows下切换不同版本的CUDA
多个CUDA版本如何切换(CUDA切换版本)?
子燕若水的博客
09-01 847
ln s 是软链接, f是强制删除存在, T是当最后一个操作数是目录或目录的符号链接时，不要特别对待它。另外我们的nvcc也顺便在环境变量里修改一下。
切换CUDA版本
deersonglzx的博客
08-04 7138
查看CUDA默认路径，第一个指向真正的 cuda 地址。退出后加载更新后的环境变量。查看已安装的CUDA版本。
windows多版本cuda切换
03-08
好的，用户想在Windows上管理并切换不同版本的CUDA。我需要整理之前的引用内容，给出一个清晰的步骤指南。首先，用户可能已经安装了多个CUDA版本，但不知道如何切换。根据引用[1][2][3]，关键是通过环境变量调整，...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值