Pyroch中nn.Sequential的多输入问题

nn.Sequential为何不能处理多输入？

先上两个小例子直观感受一下：

class MyLayer(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyLayer, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 32, 1, 1, bias=False)
        self.conv2 = nn.Conv2d(3, 32, 1, 1, bias=False)

    def forward(self, x1, x2):
        y1 = self.conv1(x1)
        y2 = self.conv2(x2)
        return y1+y2

x = torch.rand(1, 3, 32, 32)
model = MyLayer()
y = model(x, x)
print(y.shape)

上面这段代码是可以正常运行的，即一般我们使用nn.Module建立model，多输入是支持的。但是，当我们使用nn.Sequential封装我们的MyLayer时，多输入就不会被支持。继续上面的例子：

model = nn.Sequential(MyLayer())
x = torch.rand(1, 3, 32, 32)
y = model(x, x)
print(y.shape)

运行这段代码时就会出现如下错误：

y = model(x, x)
File “E:\anacon