TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

最新推荐文章于 2025-03-04 11:24:36 发布
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当使用PyTorch的nn.Sequential()构建网络时，遇到TypeError，提示forward()函数接收参数数量错误。原因是nn.Sequential()默认只接受单输入。为解决此问题，可以将多个张量通过torch.cat()合并为一个输入，再在forward()内部进行拆分处理，以适应多输入的网络结构。这种方法有助于理解如何正确传递和处理多个输入到自定义的深度学习模型中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        深度学习模型中,像forward()传参，明明已经传入了正确数量的参数，却报错TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given。

        查阅资料发现，使用nn.Sequential()定义的网络，只能接受单输入，同时输出也只能是单输出。

        解决方法，可以将两个tensor经过torch.cat组合在一起，然后在forward()中将组合拆分。

        

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这是一个示范例子，也就是说，你在排除其他错误的前提下来找这个错误的原因，可以仔细看看你的配置文件的新网络，是加了哪一行，哪一个模块，导致出现这样的错误，同理，不光是CA，别的模块也有可能出现这个错误，一般都是后面的不对，不应该是1，1在后面导致的传参错误。因此，[-3, 1, CA, [128]] 表示使用 DropBlock 模块，设置每个区块丢弃比例为负数，丢弃块大小为 1x1，使用 Crop 数据增强策略，特征图大小为 128。这可能是因为在初始化类的实例时传递了多余的参数。
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TypeError: CPMTrainer.training_step() takes 3 positional arguments but 4 were given问题解决
forward() takes 2 positional arguments but 3 were given
weiyuangong的博客
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forward() takes 2 positional arguments but 3 were given，nn.sequential()
【Pytorch】成功解决TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given
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🌟【Pytorch进阶】告别TypeError，轻松掌握forward方法调用🔍 遇到`TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given`错误时，你是否感到头疼不已？😖别担心，本文带你深入理解错误原因，精准定位问题源头，并提供实用解决方法！🛠️从nn.Module到forward方法，我们将一起探索PyTorch的奥秘，让你在实战中轻松避免此类错误。🌱此外，我们还将分享提升技术视野的秘诀，助你成为PyTorch高
【Python报错已解决】“TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given”
鸽芷咕的博客
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专注Spring、SSM、数据结构与算法、蓝桥杯领域创作者
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这个错误提示 `TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given` 表示在调用某个类的 `forward` 方法时传递了过多的参数。具体来说，该方法只接受两个位置参数，但实际传入了三个。 ### 分析...
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