【LeetCode Python实现】300. 最长递增子序列（中等）动态规划

最新推荐文章于 2025-04-10 20:27:51 发布
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该博客主要介绍了如何使用Python解决LeetCode中的300题——找到给定整数数组中最长的严格递增子序列的长度，并给出了详细的示例和提示。

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文章目录

题目描述

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,
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04-25 559
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DP、二分-LeetCode300. 最长上升子序列（Python）
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最新发布
2402_88549995的博客
04-10 153
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leetcode300. 最长递增子序列python-动态规划篇（二分查找）
苏钟白的博客
11-21 1171
动态规划和二分查找
Leetcode 300 Longest Increasing Subsequence（Python）
wds2006sdo的专栏
07-19 3981
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JM1307hhh的博客
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要用到两个动态规划数组，时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)。 class Solution: def findNumberOfLIS(self, nums: List[int]) -> int: ''' state: dp[i]表示以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度 count[i]表示以nums[i]结尾的最长递增子序列的数量 basecase: 每遍历一个nums[i]，dp[i]和count[i
LeetCode 300. 最长上升子序列 | Python
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