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不设限
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OneHotEncoder一个不太合理的地方
假如某个特征有3种取值,正常经过OneHotEncoder编码后还是3种取值,即0,1,2;但一旦遇到上述问题设置。OneHotEncoder,在Xtrain上fit,在Xtest上transform。解决这个问题的其中一个办法是,在OneHotEncoder实例化的时候设置参数。在转换过程中,如遇到未知类别值时,编码器会将对应的编码位置全部设置为 0。时的默认值,还得通过继承OneHotEncoder类并覆盖相关方法来实现。后,编码就变成了0,1,这就会丢失部分信息。,即表示忽略未知类别值。原创 2024-09-08 00:35:05 · 366 阅读 · 1 评论 -
使用jupyter notebook遇到的报错(不定期更新)
cannot import name ‘_to_object_array’ from ‘sklearn.utils’解决办法:重启anaconda解决参考的文章链接:click原创 2021-07-04 22:05:24 · 415 阅读 · 0 评论