qq_23904809的博客

假如某个特征有3种取值，正常经过OneHotEncoder编码后还是3种取值，即0，1，2；但一旦遇到上述问题设置。OneHotEncoder，在Xtrain上fit，在Xtest上transform。解决这个问题的其中一个办法是，在OneHotEncoder实例化的时候设置参数。在转换过程中，如遇到未知类别值时，编码器会将对应的编码位置全部设置为 0。时的默认值，还得通过继承OneHotEncoder类并覆盖相关方法来实现。后，编码就变成了0，1，这就会丢失部分信息。，即表示忽略未知类别值。

【代码】【疑惑-未解决】list = list.append('xxx')没有输出内容（None）

plt.subplot(grid[0, :])则不会报错。如图，seaborn是否不支持这类的写法？

数据来源：https://www.kesci.com/mw/project/5ef7049f63975d002c923a1c1. 在jupyter里加载出来的数据：2. 使用to_excel保存到本地的数据：3. 使用to_csv保存到本地的数据：可以发现，使用to_csv和在jupyter中加载的数据是一致的，但是使用to_excel这个方法就不一样了。占个坑，后续知道答案了再来补充。...