经过昨天一战 今天开始我要努力学习dp了!
这道题的dp!是区间dp!是我从来没学过的类型 所以我那张题来感觉啥都不会哈哈
我们可以把f_i_j 看成 我们到达区间 [i,j] 时的max
那么状态转移方程就出来了
注意这里需要用高精 看起来代码很多 其实都是模板
f_i_j 可以是左边过来 那么就要加上a[i-1]*其次幂 我们可以预处理出er【】
然后可以简单记住一个公式就是 m-j+i-1 就是当前次幂
还有就写在注释里面了
f[i][j] = Max(add(f[i - 1][j],mul(er[m - j + i - 1],a[i - 1])),add(f[i][j + 1],mul(er[m - j + i - 1],a[j + 1])));
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 85;
const int M = 1e4+10;
const int mod = 1e9+7;
#define int long long
#define endl '\n'
#define Endl '\n'
#define inf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define fast ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);
int max(int x,int y){return x>y?x:y;}
int min(int x,int y){return x<y?x:y;}
int n,m,a[N];
vector<int>f[N][N];
vector<int> mul(vector <int>A, int b) {//高精度乘法
vector <int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i ++) {
t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (t) {
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
vector<int> add(vector<int>(A), vector<int>(B)){//高精度加法
int t=0;
vector<int>C;
if(A.size()<B.size())swap(A,B);
for(int i=0;i<A.size();i++){
t+=A[i];
if(i<B.size())t+=B[i];
C.push_back(t%10);
t/=10;
}
if(t)C.push_back(t);
return C;
}
vector<int>er[N];//预处理二次幂
void two(){
er[0].push_back(1);
for(int i=1;i<=80;i++)er[i]=mul(er[i-1],2);
}
vector<int> Max(vector<int>A,vector<int>B){//取max
if(A.size()<B.size())return B;
else if(A.size()==B.size()){
for(int k=B.size()-1;k>=0;k--){
if(A[k]==B[k])continue;
else if(A[k]>B[k])return A;
else if(A[k]<B[k])return B;
}
}else return A;
return A;
}
signed main(){
fast
cin>>n>>m;
two();
vector<int>ans;
while(n--){
memset(f,0,sizeof f);//每次都要清空啊
for(int j=1;j<=m;j++)cin>>a[j];//输入
for(int i=1;i<=m;i++)//状态转移
for(int j=m;j>=i;j--)//要是>=i了就不用做了 因为再做就是重复的没有必要
f[i][j] = Max(add(f[i - 1][j],mul(er[m - j + i - 1],a[i - 1])),add(f[i][j + 1],mul(er[m - j + i - 1],a[j + 1])));
vector<int>mx;//记录最大值,我们知道我们区间dp不能到长度为1的区间所以要自己一个一个遍历
for(int i=1;i<=m;i++)mx=Max(mx,add(f[i][i],mul(er[m],a[i])));
ans=add(ans,mx);
}
for(int i=ans.size()-1;i>=0;i--)cout<<ans[i];
return 0^0;
}