买卖股票的最佳时机 II

买卖股票的最佳时机—1：

题目：

假设有一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。
如果你最多只允许完成一次交易,设计一个算法来找出最大利润。

解法：

该题解法和最大连续子数组和的解法思路是一样的。

1、根据股票的利益意义，想要更多利益则值低时买进，值高时卖出。根据提供的股票价格不方便得出股票价格变化，对原数据进行计算：list[i] - list[i-1] = 股票的变化。变化为正时股票增长（存在利益），变化为负时股票为下跌（无利益）。

2、得到股票的变化值列表，即求最大子数组和，最后得到正解。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[] pp = new int[prices.length];
        for (int i=0; i<prices.length - 1; i++) {
            pp[i] = prices[i + 1] - prices[i];
        }
        int maxSum = 0;
        int temp = 0;
        for ( int num : pp){
            if(temp + num > 0){
                temp += num;
            } else {
                temp = 0;
            }
            maxSum = maxSum > temp ? maxSum: temp;
        }
        return maxSum;
    }
}

买卖股票的最佳时机 —2

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

 

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

贪心算法，从前向后遍历，有收益的就算上

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int sumPrices = 0;
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
            if(prices[i] > prices[i-1]){
                sumPrices += prices[i] - prices[i-1];
            }
        }
        return sumPrices;
    }
}