算法-验证栈序列

本文深入探讨了如何通过模拟入栈和出栈操作,验证给定的pushed和popped序列是否符合栈的操作规则,提供了详细的算法思路和O(N)时间复杂度的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法-验证栈序列

1、验证栈序列

946. 验证栈序列

给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复,只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时,返回 true;否则,返回 false 。

 

示例 1:

输入:pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1]
输出:true
解释:我们可以按以下顺序执行:
push(1), push(2), push(3), push(4), pop() -> 4,
push(5), pop() -> 5, pop() -> 3, pop() -> 2, pop() -> 1
示例 2:

输入:pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,3,5,1,2]
输出:false
解释:1 不能在 2 之前弹出。
 

提示:

0 <= pushed.length == popped.length <= 1000
0 <= pushed[i], popped[i] < 1000
pushed 是 popped 的排列。

这道题可以说是非常经典的题目了,很好的考查了栈的性质。我们可以模拟入栈和出栈来解决这个问题。

我们怎么模拟呢?显然,穷举法可以做到模拟所有情况,算法时间复杂度为O(N!)。这不是我们希望的。

那我么可以想一下,如果要出栈,那必然要先入栈,所以,第一步,我们需要进行入栈操作,但显然,我们不能一直入栈,我们必须要根据一定的条件终止入栈(栈顶等于出栈栈的栈顶),然后出栈(栈顶等于出栈栈的栈顶,直到不相等),当所有元素入栈完成之后,我们判断一下出栈元素是不是等于入栈元素的数量,如果相等,那证明出栈序列是可以做到的,因为每个元素最多只被遍历一次和弹出一次,因此,时间复杂度为O(N)。

下面用代码实现上面描述的过程

    public boolean validateStackSequences(int[] pushed, int[] popped) {
		Stack<Integer> stack=new Stack<Integer>();//辅助栈
		int ptrPop=0;//指向出栈数组的栈顶
		for(int in:pushed){
			stack.push(in);
			while(!stack.isEmpty()&&ptrPop<popped.length&&stack.peek()==popped[ptrPop]){
				ptrPop++;
				stack.pop();
			}
			
		}
		return ptrPop==popped.length;
	}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值